RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict: "encoder.0.weight", "encoder.0.bias", 怎么改

这个错误是因为你加载的 `state_dict` 中缺少了一些键。你需要检查一下你的模型和加载的 `state_dict` 是否匹配。如果你的模型和加载的 `state_dict` 不匹配，你需要修改模型的定义或者加载的 `state_dict`。

如果你确定你的模型和加载的 `state_dict` 匹配，但仍然出现了这个错误，你可以尝试手动加载缺少的键。例如，如果你的模型缺少 `"encoder.0.weight"` 和 `"encoder.0.bias"` 这两个键，你可以手动将它们加入到加载的 `state_dict` 中：

state_dict = torch.load('path/to/your/state_dict.pth')
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
    if k == 'encoder.0.weight':
        new_state_dict['encoder.0.weight'] = v
    elif k == 'encoder.0.bias':
        new_state_dict['encoder.0.bias'] = v
    else:
        new_state_dict[k] = v

model.load_state_dict(new_state_dict)

这样就可以手动将缺少的键加载到模型中了。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict: "encoder.0.weight", "encoder.0.bias",

这个错误通常表示您正在尝试加载一个不完整的模型。在这种情况下，您尝试加载的状态字典中缺少一些键，其中一些键是编码器的权重和偏差。

您可以通过确保您正在加载的状态字典包含正确的键来解决此错误。另外，您可能还需要检查您正在加载的模型是否与您尝试加载的状态字典兼容。如果模型和状态字典不兼容，则可能会出现这个错误。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids".

您遇到的问题是RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids"。根据您提供的引用内容，这个错误是由于加载的模型参数与模型结构不匹配导致的。具体来说，"bert.embeddings.position_ids"是一个在模型结构中没有的键。

解决这个问题的方法是检查您加载的模型参数和模型结构是否匹配。如果模型结构中确实没有"bert.embeddings.position_ids"这个键，那么您可以尝试通过删除这个键来加载模型参数。您可以使用`state_dict.pop("bert.embeddings.position_ids")`来删除这个键。

另外，根据您提供的引用内容[1]，您还可以尝试使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`来加载模型参数。这个方法可以在加载模型参数时忽略不匹配的键，但需要注意确保其他键的匹配。

综上所述，解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids""的方法可以包括：
1. 检查模型参数和模型结构是否匹配，删除不匹配的键。
2. 使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`加载模型参数，忽略不匹配的键。