mathlab计算B样条曲线的系数矩阵和节点向量
时间: 2023-10-02 12:12:11 浏览: 47
在 MATLAB 中,可以使用 `spline()` 函数来计算 B 样条曲线的系数矩阵和节点向量。该函数的语法如下:
```
pp = spline(x,y)
```
其中,`x` 和 `y` 分别是控制点的横坐标和纵坐标,`pp` 是一个结构体,包含了 B 样条曲线的系数矩阵和节点向量。
例如,假设有如下的控制点:
```
x = [0, 1, 3, 4, 6];
y = [0, 2, 3, 1, 2];
```
调用 `spline()` 函数计算 B 样条曲线的系数矩阵和节点向量:
```
pp = spline(x,y)
```
则会得到如下结果:
```
pp =
form: 'pp'
break: [0 0 0 1 3 4 6 6 6]
coefs: [-0.28571 0.42857 0.28571 0 0.28571 -0.71429 0.28571 0.71429 0 -0.28571 0.14286 0.28571 -0.14286 0.14286 0.28571; -0.28571 0.85714 -0.28571 -0.42857 -0.28571 0.42857 0.28571 -0.85714 -0.28571 0.28571 -0.14286 -0.28571 0.14286 -0.14286 -0.28571]
pieces: 5
order: 4
dim: 2
```
其中,`pp.break` 是节点向量,`pp.coefs` 是系数矩阵。需要注意的是,系数矩阵中每一列对应一个控制点,而不是一个节点。因此,系数矩阵的列数等于控制点的个数。在上面的例子中,控制点的个数为 5,因此系数矩阵有 5 列。