请优化一下这段代码 // 解析json数据 QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(jsonData.toUtf8()); QJsonObject jsonObj = doc.object();

时间: 2024-02-27 07:58:39 浏览: 23
这段代码看起来已经很简洁了,但是可以尝试一下使用异常处理来处理解析失败的情况,以避免程序异常退出。 另外,可以考虑使用 QJsonParseError 类来获取更详细的解析错误信息。 优化后的代码如下: ``` QJsonParseError jsonError; QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(jsonData.toUtf8(), &jsonError); if (jsonError.error != QJsonParseError::NoError) { qWarning() << "Failed to parse JSON:" << jsonError.errorString(); return; } QJsonObject jsonObj = doc.object(); ``` 这样就可以在解析 JSON 失败时输出错误信息,并且程序不会异常退出。
相关问题

解释下这段代码int main(int argc, char *argv[]) { QGuiApplication app(argc, argv); QQmlApplicationEngine engine; // 从JSON文件中读取 QFile file(":/data.json"); if (!file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) return -1; QTextStream in(&file); QString json = in.readAll(); // 解析JSON QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(json.toUtf8()); QJsonObject obj = doc.object(); // 将JSON数据放入QML模型中 QList<QObject*> dataList; for (auto key : obj.keys()) { dataList.append(new QObject(&engine)); dataList.last()->setProperty("name", key); dataList.last()->setProperty("value", obj.value(key).toString()); } engine.rootContext()->setContextProperty("jsonModel", QVariant::fromValue(dataList)); qDebug() << dataList; qDebug() << "Number of properties: " << obj.keys(); engine.load(QUrl(QStringLiteral("qrc:/main.qml"))); return app.exec(); }

这段代码是一个 C++ 程序的入口函数,主要是创建了一个 Qt 框架下的 GUI 应用程序,并且将一个 JSON 文件中的数据读取出来并解析成 QML 模型,在 QML 中进行显示。 具体来说: 1. `QGuiApplication app(argc, argv);` 创建了一个 Qt GUI 应用程序。 2. `QQmlApplicationEngine engine;` 创建一个 QML 引擎。 3. `QFile file(":/data.json");` 创建一个 QFile 对象,用于读取 JSON 文件。 4. `if (!file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) return -1;` 判断 JSON 文件是否能够成功打开,如果不能则返回 -1。 5. `QTextStream in(&file); QString json = in.readAll();` 从 JSON 文件中读取所有内容。 6. `QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(json.toUtf8()); QJsonObject obj = doc.object();` 将 JSON 数据解析成 QJsonObject 对象。 7. `QList<QObject*> dataList;` 创建一个 QList,用于存储 QML 中需要显示的数据。 8. `for (auto key : obj.keys()) { dataList.append(new QObject(&engine)); dataList.last()->setProperty("name", key); dataList.last()->setProperty("value", obj.value(key).toString()); }` 遍历 QJsonObject 对象中的所有键值对,将键值对转换成一个个 QObject 对象,并将这些对象的属性设置成键值对中的键和值。 9. `engine.rootContext()->setContextProperty("jsonModel", QVariant::fromValue(dataList));` 将 QList 中的数据设置成 QML 模型,并将其命名为 "jsonModel",在 QML 中可以通过这个名称来访问这个模型。 10. `engine.load(QUrl(QStringLiteral("qrc:/main.qml")));` 加载 QML 文件。 11. `return app.exec();` 启动应用程序的事件循环,并返回应用程序的退出代码。

qjsondocument::fromjson

(QByteArray data) This function creates a QJsonDocument object by parsing the JSON data provided in the QByteArray parameter. The JSON data is expected to be in UTF-8 encoding. If the JSON data is invalid or cannot be parsed, an empty QJsonDocument object is returned. Example usage: ``` QByteArray jsonData = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30}"; QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(jsonData); // Access the JSON data using QJsonObject QJsonObject obj = doc.object(); QString name = obj.value("name").toString(); // "John" int age = obj.value("age").toInt(); // 30 ```

相关推荐

import re import asyncio from aiohttp import TCPConnector, ClientSession import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import TreeMap """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=treemap-drill-down 目前无法实现的功能: 1、层级的样式配置 """ async def get_json_data(url: str) -> dict: async with ClientSession(connector=TCPConnector(ssl=False)) as session: async with session.get(url=url) as response: return await response.json() # 获取官方的数据 data = asyncio.run( get_json_data( url="https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/" "ec-option-doc-statistics-201604.json" ) ) tree_map_data: dict = {"children": []} def convert(source, target, base_path: str): for key in source: if base_path != "": path = base_path + "." + key else: path = key if re.match(r"/^\$/", key): pass else: child = {"name": path, "children": []} target["children"].append(child) if isinstance(source[key], dict): convert(source[key], child, path) else: target["value"] = source["$count"] convert(source=data, target=tree_map_data, base_path="") ( TreeMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="720px")) .add( series_name="option", data=tree_map_data["children"], visual_min=300, leaf_depth=1, # 标签居中为 position = "inside" label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), title_opts=opts.TitleOpts( title="Echarts 配置项查询分布", subtitle="2016/04", pos_left="leafDepth" ), ) .render("echarts_option_query.html") )

将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

最新推荐

recommend-type

Java实战项目——基于ssh实现的博客系统(毕业设计)(前后端源码+论文+数据库+说明文档)25.zip

ava实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),可运行高分资源 Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现的毕业设计&&课程设计(包含运行文档+数据库+前后端代码),Java实现
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例

![MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/007dbf114cd10afca3ca66b45196c658.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解理论基础** MATLAB中矩阵方程求解是数值分析中一个重要的课题。矩阵方程的形式一般为`Ax = b`,其中`A`是一个系数矩阵,`x`是未知向量,`b`是常数向量。求解矩阵方程的方法有很多,包括直接求解法和迭代求解法。 直接求解法通过对系数矩阵`A`进行分解,将矩阵方程转化为求解三角形方程组或线性方程组,从而得到未知向量`x`。常见
recommend-type

abap dialog单选框画屏

在ABAP中,可以使用Dialog Programming来创建屏幕和用户界面。要创建一个ABAP Dialog单选框画屏,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在ABAP编辑器中创建一个新的屏幕画面(Screen Painter)。 2. 在屏幕画面上,选择“元素”工具栏中的“单选按钮”(Radio Button)工具。 3. 在屏幕上点击并拖动鼠标,绘制一个单选按钮的区域。 4. 在属性窗口中,为单选按钮指定一个唯一的名称和描述。 5. 可以选择设置单选按钮的默认状态(选中或未选中)。 6. 如果需要,可以在屏幕上添加其他的单选按钮。 7. 完成屏幕设计后,保存并激活屏幕画面。 在A
recommend-type

藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92.pdf

"《藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92》是一本专为阿里云开发者设计的电子手册,聚焦于人工智能生成内容(AIGC)在传媒、电商、影视等行业中的应用与技术探讨。作者张亦驰(怀潜)和丁小虎(脑斧),以及阿里云的AnalyticDB、函数计算FC和大数据AI技术团队,共同分享了五篇深度技术文章。 书中的内容涵盖了以下几个关键知识点: 1. AIGC基础与应用:介绍了AIGC如何作为新兴的内容生产方式,通过大模型技术提高内容生产和创新性,如基于大模型的创作工具在实际场景中的应用。 2. 大模型实战:书中详细展示了如何利用Hologres(云数据库)结合大模型,如ChatGPT,来解决商家问题,实现智能化客服。通过Hologres+大模型,商家可以更高效地获取答案,提升服务质量。 3. AnalyticDB与LLM(大语言模型):阐述了如何利用AnalyticDB(ADB)构建企业专属的AIGC Chatbot,增强企业的自动化沟通能力。 4. 生产力提升:讨论了大模型如何解放人类生产力,从理论层面揭示了AIGC从概念到实际应用的转变,展现了其在内容生产中的革新作用。 5. 云产品部署实践:提供了具体的操作指南,例如5分钟内如何使用函数计算FC部署StableDiffusion服务,以及如何通过PAI一键部署AI绘画应用,让读者能够快速上手并进行云上实践。 6. 试用与学习资源:书中还鼓励读者尝试模型在线服务PAI-EAS和函数计算FC的免费试用,以便更好地理解和运用AIGC技术。 《藏经阁》不仅是技术指南,也是AIGC入门者和进阶者的宝典,帮助读者理解AIGC在智能时代的重要性和广泛应用,引导他们探索并掌握云上技术部署的实际操作。通过阅读这本书,读者不仅能深入了解AIGC的潜力,还能掌握阿里云提供的相关云产品,推动内容生产行业的创新发展。"