用python计算两点之间的欧式距离

在Python中，计算两点之间的欧式距离通常使用数学上的欧几里得距离公式。假设我们有两个点P1(x1, y1)和P2(x2, y2)，它们在二维空间中的欧式距离可以通过以下公式计算：

distance = sqrt((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)

这里sqrt表示平方根函数。在Python中，我们可以使用math模块中的sqrt函数来完成平方根的计算。

下面是一个计算两点之间欧式距离的Python代码示例：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

# 示例点
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)

# 计算距离
dist = euclidean_distance(point1, point2)
print("两点之间的欧式距离是:", dist)

这段代码定义了一个函数euclidean_distance，接收两个点作为参数，并返回它们之间的欧式距离。