print(key, value.shape) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'

非常抱歉，我之前的回答有误。根据您提供的错误信息，`'dict' object has no attribute 'shape'`，说明您尝试访问字典对象的 `shape` 属性，但字典对象并没有这个属性。

如果您想要查看字典中每个值的形状，可以尝试以下代码：

for key, value in data.items():
    if hasattr(value, 'shape'):
        print(key, value.shape)
    else:
        print(key, type(value))

这段代码首先检查每个值是否具有 `shape` 属性，如果有，就打印出键和值的形状。如果值没有 `shape` 属性，则打印出其类型。

这样可以帮助您确定哪些值是张量，并查看它们的形状。如果某个值不是张量，则可能需要进行相应的处理或转换，以便与模型的输入要求匹配。

相关问题

height, width, _ = image.shape AttributeError: 'Image' object has no attribute 'shape'

这个错误提示是在Python中处理PIL (Pillow) 库中的图像对象时发生的。`image.shape` 是用来获取图像数组的维度信息，通常是 `(height, width, channels)` 形式的三元组，表示高度、宽度和颜色通道数。如果 `image` 对象不是一个有效的 PIL Image 或者没有预处理成可以获取形状的数据结构，就会抛出 `AttributeError: 'Image' object has no attribute 'shape'`。

例如，如果你刚从文件中加载了一个图片，但忘记调用 `.load()` 或 `.array()` 将它转换为一个可以访问形状的数组，就可能导致这个问题。解决办法通常是要先对图像进行适当的初始化，如：

from PIL import Image

# 加载图片
img = Image.open('example.jpg')
# 如果需要，将图像转为 numpy 数组以便访问 shape 属性
img_array = np.array(img)

# 现在可以安全地获取 shape
height, width, _ = img_array.shape

print(data.shape) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'

根据提供的引用内容，出现了两个错误信息：AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 和 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'。这两个错误都是因为列表（list）和字典（dict）对象没有shape属性导致的。

在Python中，shape属性通常用于NumPy数组或Pandas数据框等数据结构，用于获取数组或数据框的维度信息。然而，列表（list）和字典（dict）是Python内置的数据类型，它们并没有shape属性。

如果你想获取列表或字典的长度或元素个数，可以使用len()函数。例如，对于列表，可以使用len()函数获取列表的长度，示例如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # 输出：5

对于字典，可以使用len()函数获取字典的键值对数量，示例如下：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(len(my_dict))  # 输出：3

请注意，len()函数返回的是列表或字典中元素的个数，而不是维度信息。