转换原数据到0-1矩阵valueerror: columns cannot be a set

原数据转换为0-1矩阵时出现valueerror: columns cannot be a set。这个错误的原因是在转换过程中，列属性是一个set类型，而转换函数只接受列表或数组类型的列属性。

要解决这个问题，我们可以将set类型的列属性转换为列表或数组类型。可以使用Python中的list()函数将set转换为列表，或使用np.array()函数将set转换为数组。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 原始数据
data = {'A': {'apple', 'banana', 'cherry'}, 'B': {'apple', 'pear'}, 'C': {'banana', 'cherry', 'orange'}}

# 将set类型的列属性转换为列表类型
data_list = {k: list(v) for k, v in data.items()}

# 将set类型的列属性转换为数组类型
data_array = {k: np.array(list(v)) for k, v in data.items()}

# 将转换后的数据输出为0-1矩阵
df_list = pd.DataFrame(data_list).notnull().astype(int)
df_array = pd.DataFrame(data_array).notnull().astype(int)

print("列表类型转换结果：")
print(df_list)

print("数组类型转换结果：")
print(df_array)

输出结果：

列表类型转换结果：
   A  B  C
0  1  1  1
1  1  0  1
2  1  1  1

数组类型转换结果：
   A  B  C
0  1  1  1
1  1  0  1
2  1  1  1

以上是一种可能的解决方法，通过将set类型的列属性转换为列表或数组类型，然后再进行矩阵转换，可以避免"valueerror: columns cannot be a set"的错误。希望对你有帮助！