如何用python实现使用矩阵分解填补矩阵空缺值

可以使用Python中的numpy库来实现矩阵分解，进而填补矩阵空缺值。具体实现方法可以参考numpy中的linalg模块，其中包括了SVD（奇异值分解）等矩阵分解方法。使用这些方法可以将矩阵分解为低秩矩阵，进而填补矩阵中的空缺值。需要注意的是，矩阵分解的结果可能存在误差，因此需要进行一定的调整和优化。