C++实现FFT算法

时间: 2023-01-31 16:24:05 浏览: 39
好的,FFT(快速傅里叶变换)是一种用来计算离散傅里叶变换(DFT)的算法,可以更快地计算出DFT的结果。FFT算法是基于分治思想,将一个序列分成两个子序列并分别对其进行DFT,然后再将这两个子序列的DFT合并起来。 下面是一个使用递归的C语言实现的FFT算法的代码示例(需要复数运算的支持): ``` #include <math.h> #include <complex.h> #define PI 3.14159265358979323846 // 递归实现的FFT算法 void FFT(complex double *x, int N, int inv) { if (N == 1) return; complex double wn, w, temp; complex double *even = (complex double*)malloc((N / 2) * sizeof(complex double)); complex double *odd = (complex double*)malloc((N / 2) * sizeof(complex double)); // 将x序列拆分成偶序列和奇序列 for (int i = 0; i < N; i++) { if (i % 2 == 0) even[i / 2] = x[i]; else odd[i / 2] = x[i]; } // 分别对偶序列和奇序列进行DFT FFT(even, N / 2, inv); FFT(odd, N / 2, inv); // 合并偶序列和奇序列的DFT for (int k = 0; k < N / 2; k++) { wn = cexp(-2 * PI * I * k / N * inv); w = 1; temp = w * odd[k]; x[k] = even[k] + temp; x[k + N / 2] = even[k] - temp; w = w * wn; } free(even); free(odd); } ``` 在上面的代码中,`x` 是要进行FFT计算的序列,`N` 是序列

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