int knapSack(int k, int cw, int cv){ if(k > n){ if(cv > best){ best = cv; printf("%s\n",x); } return best; } if(cw+cww[k] <=weight){ x[k] = 1; knapSack(k+1, cw+cww[k], cv+cvv[k]); } if(bound(cv, cw, k) > best){ x[k] = 0; knapSack(k+1, cw, cv); } } int bound(int cv, int cw, int k){ int b = cv; int c = cw; for(int i=k+1;i<=n;i++){ if(c+cww[i] < weight){ c = c+cww[i]; b = b+cvv[i]; } else return b+(weight-c)*cvv[i]/cww[i]; } return b; }补充完整代码
时间: 2024-01-20 19:02:58 浏览: 19
这段代码看起来是一个背包问题的求解算法。不过缺少了一些重要的信息,比如变量的定义和初始化,以及如何读入背包的容量、物品数量、重量和价值等信息。我先补充一下这些信息:
```c++
const int MAX_N = 100; // 最大物品数量
int weight; // 背包容量
int n; // 物品数量
int cww[MAX_N]; // 物品重量数组
int cvv[MAX_N]; // 物品价值数组
int x[MAX_N]; // 保存最优解的数组
int best; // 最优解的价值
```
然后再补充完整代码:
```c++
#include <cstdio>
#include <cstring>
const int MAX_N = 100; // 最大物品数量
int weight; // 背包容量
int n; // 物品数量
int cww[MAX_N]; // 物品重量数组
int cvv[MAX_N]; // 物品价值数组
int x[MAX_N]; // 保存最优解的数组
int best; // 最优解的价值
int bound(int cv, int cw, int k);
int knapSack(int k, int cw, int cv){
if(k > n){
if(cv > best){
best = cv;
printf("%s\n",x);
}
return best;
}
if(cw+cww[k] <=weight){
x[k] = 1;
knapSack(k+1, cw+cww[k], cv+cvv[k]);
}
if(bound(cv, cw, k) > best){
x[k] = 0;
knapSack(k+1, cw, cv);
}
}
int bound(int cv, int cw, int k){
int b = cv;
int c = cw;
for(int i=k+1;i<=n;i++){
if(c+cww[i] < weight){
c = c+cww[i];
b = b+cvv[i];
}
else
return b+(weight-c)*cvv[i]/cww[i];
}
return b;
}
int main(){
memset(cww, 0, sizeof(cww));
memset(cvv, 0, sizeof(cvv));
memset(x, 0, sizeof(x));
best = 0;
scanf("%d%d",&weight,&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&cww[i],&cvv[i]);
}
knapSack(1, 0, 0);
printf("best value: %d\n",best);
return 0;
}
```
注意,上面的代码并没有做任何优化,时间复杂度为 $O(2^n)$,只适用于物品数量较小的情况。如果要处理更大的数据集,需要使用更高效的算法,比如动态规划。