运用贪心算法，每次挑选目前单价最高且重量未超过背包剩余容量的物品。补全以下代码#include <iostream.h> #include <stdio.h> typedef struct { char name[16]; // 名称 double p; // 价值 double w; // 重量 double r; // 单价 }good; int main() { int n, i, j, k; good *G, temp; double C; // 存储当前背包容量 double value; // 背包当前所装物品总价 freopen("Knapsack.in", "r", stdin); freopen("Knapsack.out", "w", stdout); cin>>n; cin>>C; G = new good[n]; for(i=0; i<n; i++) { cin>>G[i].name; cin>>G[i].p; cin>>G[i].w; G[i].r=G[i].p/G[i].w; } //************************************************ //================================================= cout<<"Total price: "<<((int)(100*value+0.5))*0.01<<endl; return 0; }

补全的代码如下：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef   struct   {
    char name[16];  // 名称
    double p;       // 价值
    double w;       // 重量
    double r;       // 单价
} good;

// 比较函数，用于排序
bool cmp(good a, good b) {
    return a.r > b.r;
}

int main() {
    int n, i, j, k;
    good *G, temp;
    double C;   // 存储当前背包容量
    double value = 0;   // 背包当前所装物品总价

    freopen("Knapsack.in", "r", stdin);
    freopen("Knapsack.out", "w", stdout);

    cin >> n;
    cin >> C;

    G = new good[n];
    for(i = 0; i < n; i++) {
        cin >> G[i].name;
        cin >> G[i].p;
        cin >> G[i].w;
        G[i].r = G[i].p / G[i].w;
    }

    // 按照单价从高到低排序
    sort(G, G + n, cmp);

    // 按照贪心算法选择物品
    for(i = 0; i < n; i++) {
        if(G[i].w <= C) {   // 若当前物品可以放入背包
            C -= G[i].w;    // 更新背包容量
            value += G[i].p;    // 更新背包所装物品总价
        } else {    // 若当前物品无法放入背包
            value += G[i].r * C;    // 将背包剩余容量全部用于装当前物品
            break;
        }
    }

    // 输出结果
    cout << "Total price: " << ((int)(100 * value + 0.5)) * 0.01 << endl;
    return 0;
}

代码中使用了 `sort` 函数进行排序，需要添加头文件 `algorithm`。在选择物品时，如果当前物品无法放入背包，则将背包剩余容量全部用于装当前物品，这是贪心算法的核心思想之一。最后输出结果时，使用了四舍五入的方法，即将数值乘以 100 后加上 0.5，再取整数部分，最后除以 100。