python 读取json文件转表格

你可以使用Python中的 `json` 和 `pandas` 库来读取JSON文件并转换成表格。下面是一个简单的示例：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换成DataFrame
df = pd.json_normalize(data)

# 输出DataFrame的前5行数据
print(df.head())

在这个示例中，我们首先使用 `json.load()` 方法读取JSON文件中的数据，并将其保存在变量 `data` 中。然后，我们使用 `pd.json_normalize()` 方法将JSON数据转换为DataFrame格式。最后，我们使用 `df.head()` 方法输出DataFrame的前5行数据。

需要注意的是，`pd.json_normalize()` 方法只能将嵌套层级不超过2层的JSON数据转换为DataFrame格式。如果你的JSON数据嵌套层级较深，可以使用递归方式来处理。

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python 读取json文件数据 转换表格

你可以使用Python中的 `json` 和 `pandas` 库来读取JSON文件并转换成表格。下面是一个简单的示例：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 输出DataFrame的前5行数据
print(df.head())

在这个示例中，我们首先使用 `json.load()` 方法读取JSON文件中的数据，并将其保存在变量 `data` 中。然后，我们使用 `pd.DataFrame()` 方法将JSON数据转换为DataFrame格式。最后，我们使用 `df.head()` 方法输出DataFrame的前5行数据。

需要注意的是，如果你的JSON数据比较复杂，可能需要使用 `pd.json_normalize()` 方法进行扁平化处理，或使用递归方式来处理。

python 读取json文件数据 转换exc

你可以使用Python中的 `json` 和 `pandas` 库来读取JSON文件并转换成Excel表格。下面是一个简单的示例：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

print('Excel文件已保存！')

在这个示例中，我们首先使用 `json.load()` 方法读取JSON文件中的数据，并将其保存在变量 `data` 中。然后，我们使用 `pd.DataFrame()` 方法将JSON数据转换为DataFrame格式。最后，我们使用 `df.to_excel()` 方法将DataFrame保存为Excel文件。 `index=False` 参数表示不将DataFrame的索引保存到Excel文件中。

需要注意的是，如果你的JSON数据比较复杂，可能需要使用 `pd.json_normalize()` 方法进行扁平化处理，或使用递归方式来处理。