python读取json文件提取指定字段 写入excel表格

时间: 2023-10-26 13:02:55 浏览: 202
您好!感谢您对ChitGPT的信任和使用。为了回答您的问题,首先您需要导入Python的内置模块json和第三方模块pandas来实现读取JSON文件并将指定字段写入Excel表格的操作。以下是一个示例代码: ```python import json import pandas as pd # 打开JSON文件并读取数据 with open('your_file.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 从JSON数据中提取指定字段的值(例如,这里是'name'和'age'字段) values = [] for item in data: values.append([item['name'], item['age']]) # 将提取到的值使用pandas写入Excel表格 df = pd.DataFrame(values, columns=['Name', 'Age']) df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False) ``` 在这段代码中,您需要将其中的'your_file.json'替换为您实际上的JSON文件名,'name'和'age'字段也需要替换为您实际上需要提取的字段名。同时,您还需要将'your_excel_file.xlsx'替换为您实际上的Excel表格文件名。希望这可以帮助您解决问题,如有需要请随时联系我。
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使用python 读取json文件中字典中的指定key,并获取指定key的值,写入excel表格中

好的,可以使用Python中的json和openpyxl模块来实现读取json文件并写入excel表格的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python import json from openpyxl import Workbook # 读取json文件 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 创建excel工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active # 写入表头 ws.append(['name', 'age']) # 遍历json数据,获取指定key的值并写入excel表格 for item in data: name = item.get('name') age = item.get('age') ws.append([name, age]) # 保存excel文件 wb.save('data.xlsx') ``` 在上面的代码中,我们首先使用json模块读取了一个名为data.json的json文件,并将其存储在data变量中。接着,我们使用openpyxl模块创建了一个excel工作簿,并创建了一个名为ws的工作表。然后,我们向工作表中写入了表头,即['name', 'age']。最后,我们遍历了json数据,获取了每个字典中的name和age字段的值,并将它们写入了excel表格中。最后,我们使用wb.save()方法将excel文件保存到磁盘上。

python在json文件中插入字段的脚本怎么写

可以使用Python内置的json模块来操作json文件,下面是一个示例代码: ```python import json # 读取json文件 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 插入字段 data['new_field'] = 'new_value' # 写入json文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) ``` 这个代码会读取名为"data.json"的json文件,插入一个名为"new_field"的字段,并将修改后的数据写回到文件中。
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