8.62 *解释如下结构体各成员变量的含义。 typedef struct { uint32_t USART_BaudRate; uint16_t USART_WordLength; uint16_t USART_StopBits; uint16_t USART_Parity; uint16_t USART_HardwareFlowControl; uint16_t USART_Mode; } USART_InitTypeDef;
时间: 2023-08-05 09:31:43 浏览: 211
这段代码定义了一个名为 `USART_InitTypeDef` 的结构体,它包含了六个成员变量,它们的含义如下:
1. `USART_BaudRate`:USART 串口的波特率,即传输的速率。
2. `USART_WordLength`:USART 串口数据字长,即每个数据包含的位数。
3. `USART_StopBits`:USART 串口停止位的个数,即用于标识数据包结束的位数。
4. `USART_Parity`:USART 串口校验位的类型,即用于检测数据传输中是否出现错误的一种机制。
5. `USART_HardwareFlowControl`:USART 串口的硬件流控制类型,即利用硬件信号进行数据流控制的一种机制。
6. `USART_Mode`:USART 串口的工作模式,包括发送、接收或者同时发送和接收。
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已知自变量为Ti Mg Al D10 D50 0 0 0 8.35 16.1 0.843 0 0 7.58 15.22 0 0.883 0 8.62 16.61 0 0 0.597 8.21 15.86 0.0911 0.0886 0.0786 7.91 15.29 因变量y50 y100 0.711 0.525 0.835 0.742 0.793 0.701 0.876 0.835 0.917 0.876 如何建立自变量与因变量的统计模型,分析自变量是如何影响因变量的。并且帮我生成相应的matlab代码。
要建立自变量与因变量的统计模型并分析它们之间的关系,你可以使用多元线性回归模型。在MATLAB中,可以使用`fitlm`函数进行多元线性回归分析。以下是相应的MATLAB代码示例:
```matlab
% 输入数据
X = [0 0 0 8.35 16.1;
0.843 0 0 7.58 15.22;
0 0.883 0 8.62 16.61;
0 0 0.597 8.21 15.86;
0.0911 0.0886 0.0786 7.91 15.29];
Y = [0.711 0.525;
0.835 0.742;
0.793 0.701;
0.876 0.835;
0.917 0.876];
% 多元线性回归分析
mdl = fitlm(X, Y);
% 模型摘要
disp(mdl);
% 分析自变量对因变量的影响
disp(mdl.Coefficients);
```
在代码中,`X`是自变量矩阵,`Y`是因变量矩阵。`fitlm`函数用于拟合多元线性回归模型,并返回一个包含模型摘要的`LinearModel`对象。通过查看该对象,你可以获取模型的统计摘要信息和自变量的系数。
请将你的具体数据填充到代码中。运行代码后,你将获得模型的摘要信息和自变量系数,从而可以分析自变量对因变量的影响。
希望对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
为什么insert into sheet_sale_detail(company_id, item_id ,flow_id,recent_price_avg) values ('99' ,'54206','15059', '{"avg1": 7, "avg2": 8.5, "avg3": 8.62}') on conflict(company_id,item_id,flow_id) do update set recent_price_avg = '{"avg1": 7, "avg2": 8.5, "avg3": 8.62}'报错ERROR: there is no unique or exclusion constraint matching the ON CONFLICT specification
这个报错是因为在执行插入操作时,没有找到与 ON CONFLICT 子句中指定的冲突检测条件相匹配的唯一约束或排除约束。
在你的 SQL 语句中,使用了 ON CONFLICT 子句来处理冲突,但是没有指定具体的约束条件。在执行插入操作时,系统需要根据指定的约束条件来确定是否存在冲突。
你可以检查一下表格的结构,确保在 company_id、item_id 和 flow_id 列上存在唯一约束或排除约束。如果不存在,你需要创建一个适当的约束来解决这个问题。
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