print(f'epoch{epoch + 1}, loss{l:f}')

时间: 2024-04-23 07:23:28 浏览: 73

Shell使用Epoch进行日期时间转换和计算的几个小函数

### Shell使用Epoch进行日期时间转换和计算的几个小函数在日常工作中，我们经常会遇到一些系统，它们的日期处理功能可能并不完善或者存在一定的局限性。例如，有些系统的`date`命令可能无法满足复杂的日期时间转换需求。为了解决这类问题，我们可以利用Shell脚本中的几个实用的小函数来实现日期时间的转换与计算。这些函数基于Epoch时间（自1970年1月1日00:00:00 UTC以来所经过的秒数）进行计算，非常适合在各种Linux或Unix环境下使用。 #### 1. 日期转天数此函数可以将指定的日期转换为相对于公元4713年1月1日的天数。这通常用于历史日期的计算，特别是在天文学领域中非常有用。 ```bash # 日期转天数 function date2days { echo "$*" | awk '{ z = int((14 - $2) / 12); y = $1 + 4800 - z; m = $2 + 12 * z - 3; j = int((153 * m + 2) / 5) + $3 + y * 365 + int(y / 4) - int(y / 100) + int(y / 400) - 2472633; print j }' } date2days `echo "2010-08-18 18:59:19" | sed 's/-//g; s/://g'` ``` #### 2. 天数转日期这个函数可以将从公元4713年1月1日开始的天数转换为对应的日期格式。 ```bash # 天数转日期 function days2date { echo "$1" | awk '{ a = $1 + 2472632; b = int((4 * a + 3) / 146097); c = int((-b * 146097) / 4) + a; d = int((4 * c + 3) / 1461); e = int((-1461 * d) / 4) + c; m = int((5 * e + 2) / 153); dd = -int((153 * m + 2) / 5) + e + 1; mm = int(-m / 10) * 12 + m + 3; yy = b * 100 + d - 4800 + int(m / 10); printf("%4d-%02d-%02d\n", yy, mm, dd) }' } days2date 14839 ``` #### 3. 日期转分钟该函数可以将指定的日期转换为自公元4713年1月1日00:00:00以来经过的总分钟数。 ```bash # 日期转分钟 function date2minutes { echo "$*" | awk '{ z = int((14 - $2) / 12); y = $1 + 4800 - z; m = $2 + 12 * z - 3; j = int((153 * m + 2) / 5) + $3 + y * 365 + int(y / 4) - int(y / 100) + int(y / 400) - 2472633; j = j * 1440 + $4 * 60 + $5; print j }' } date2minutes `echo "2010-08-18 18:59:19" | sed 's/-//g; s/://g'` ``` #### 4. 分钟转日期此函数可以将从公元4713年1月1日00:00:00开始的总分钟数转换为对应的日期时间格式。 ```bash # 分钟转日期 function minutes2date { echo "$1" | awk '{ i = $1; nn = i % 60; i = int(i / 60); hh = i % 24; dd = int(i / 24); i = int(i / 24); a = i + 2472632; b = int((4 * a + 3) / 146097); c = int((-b * 146097) / 4) + a; d = int((4 * c + 3) / 1461); e = int((-1461 * d) / 4) + c; m = int((5 * e + 2) / 153); dd = -int((153 * m + 2) / 5) + e + 1; mm = int(-m / 10) * 12 + m + 3; yy = b * 100 + d - 4800 + int(m / 10); printf("%4d-%02d-%02d %02d:%02d\n", yy, mm, dd, hh, nn) }' } minutes2date 21369299 ``` #### 5. 日期转秒数这个函数可以将指定的日期时间转换为自公元4713年1月1日00:00:00以来经过的总秒数。 ```bash # 日期转秒数 function date2seconds { echo "$*" | awk '{ z = int((14 - $2) / 12); y = $1 + 4800 - z; m = $2 + 12 * z - 3; j = int((153 * m + 2) / 5) + $3 + y * 365 + int(y / 4) - int(y / 100) + int(y / 400) - 2472633; j = j * 86400 + $4 * 3600 + $5 * 60 + $6; print j }' } date2seconds `echo "2010-08-18 18:59:19" | sed 's/-//g; s/://g'` ``` #### 6. 秒数转日期此函数可以将从公元4713年1月1日00:00:00开始的总秒数转换为对应的日期时间格式。 ```bash # 秒数转日期 function seconds2date { echo "$1" | awk '{ i = $1; ss = i % 60; i = int(i / 60); nn = i % 60; i = int(i / 60); hh = i % 24; dd = int(i / 24); i = int(i / 24); a = i + 2472632; b = int((4 * a + 3) / 146097); c = int((-b * 146097) / 4) + a; d = int((4 * c + 3) / 1461); e = int((-1461 * d) / 4) + c; m = int((5 * e + 2) / 153); dd = -int((153 * m + 2) / 5) + e + 1; mm = int(-m / 10) * 12 + m + 3; yy = b * 100 + d - 4800 + int(m / 10); printf("%4d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d\n", yy, mm, dd, hh, nn, ss) }' } seconds2date 1282157959 ``` #### 7. 日期转毫秒该函数可以将指定的日期时间转换为自公元4713年1月1日00:00:00以来经过的总毫秒数。 ```bash # 日期转毫秒 function date2milliseconds { echo "$*" | awk '{ z = int((14 - $2) / 12); y = $1 + 4800 - z; m = $2 + 12 * z - 3; j = int((153 * m + 2) / 5) + $3 + y * 365 + int(y / 4) - int(y / 100) + int(y / 400) - 2472633; j = j * 86400000 + $4 * 3600000 + $5 * 60000 + $6 * 1000 + $7; print j }' } date2milliseconds `echo "2010-08-18 18:59:19" | sed 's/-//g; s/://g'` ``` 以上这些函数提供了强大的日期时间转换能力，可以在多种情况下帮助我们解决问题。在实际应用中，可以根据具体需求调整这些函数，使其更加符合特定的应用场景。

这是一行Python代码，使用了f-string格式化字符串的语法。它的作用是将变量epoch和l的值插入到字符串中，生成一段类似于"epoch1, loss0.123"的文本。其中，epoch和l都是变量，需要在代码其他位置进行定义和赋值。通常这种语句会被用在深度学习的训练过程中，用于在每个epoch结束时打印当前的损失值。

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print(f'epoch{epoch + 1}, loss{l:f}')

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解释一下代码：print(f'epoch {epoch + 1}, loss {l:f}')

解释一下代码：print(f'epoch {epoch + 1}, loss (l:f)')

print(f'epoch{epoch + 1},loss{l:f}')

解释一下代码：print(f'epoch {epoch + 1}, loss {float(train_l.mean():f)}

print(f'Epoch: {epoch + 1}, Loss: {loss.item()}')

train_l = loss(net(features, w, b), labels) print(f'epoch {epoch + 1}, loss {float(train_l.mean()):f}')

num_epochs = 3 for epoch in range(num_epochs): for X, y in data_iter: l = loss(net(X) ,y) trainer.zero_grad() l.backward() trainer.step() l = loss(net(features), labels) print(f'epoch {epoch + 1}, loss {l:f}')

代码解析 print("Epoch:{},Loss:{:.4f},loss1:{:.4f},loss2:{:.4f},loss3:{:.4f}".format(epoch+1,loss,loss1,loss2,loss3))

print(f'epoch:{i + 1},loss:{float(loss.mean()):.13f}')注释代码的意思

print(f"Epoch:{i + 1}/{num_epochs}, loss:[{loss.item()}]")改成另外一种写法

print('[epoch %d] train_loss: %.3f test_loss: %.3f test_accuracy: %.3f' % (epoch + 1, running_loss / step, val_loss, val_accurate))

# 输出训练结果 print('Epoch %d/%d: D loss: %f, G loss: %f' % (epoch + 1, epochs, d_loss, g_loss)) # 调用回调函数，保存模型参数 checkpoint.on_epoch_end(epoch, logs={'d_loss': d_loss, 'g_loss': g_loss})

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