print(f'Epoch: {epoch + 1}, Loss: {loss.item()}')
时间: 2024-04-28 17:06:08 浏览: 32
这是一个打印神经网络训练过程中每个epoch的损失值的语句。其中,f-string是Python3.6及以上版本新增的字符串格式化方法,可以在字符串中嵌入表达式。在这里,使用了f-string将epoch和loss.item()嵌入到字符串中,然后使用print()将其输出。其中,loss.item()是当前epoch的损失值。
相关问题
print(f'epoch:{i + 1},loss:{float(loss.mean()):.13f}')注释代码的意思
这行代码使用了 Python 的 f-string 格式化字符串,包括了两个变量 i 和 loss.mean()。
其中,i 表示循环的次数,也就是训练模型的 epoch 数量。loss.mean() 表示当前 epoch 中所有数据的平均损失值。
代码中的 :.13f 表示对 loss.mean() 进行格式化输出,其中 .13 表示保留小数点后 13 位数字,f 表示输出格式为浮点数。
因此,该行代码的意思是:输出当前 epoch 数量和所有数据的平均损失值,损失值保留小数点后 13 位数字。
print(f"Epoch:{i + 1}/{num_epochs}, loss:[{loss.item()}]")改成另外一种写法
你可以将上述代码改成以下形式:
```
print("Epoch:{}/{} , loss:{}".format(i+1, num_epochs, loss.item()))
```
或者是使用 f-string 的另一种写法:
```
print(f"Epoch:{i+1}/{num_epochs} , loss:{loss.item():.4f}")
```
其中,`:.4f` 表示保留小数点后四位。
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