function axishandle = createFigure(field,costchart,startposind,goalposind) figure(1); axes('position', [0.01 0.01 0.99 0.99]); n = length(field); field(field < Inf) = 0; pcolor(1:n+1,1:n+1,[field field(:,end); field(end,:) field(end,end)]); cmap = flipud(colormap('jet')); cmap(1,:) = zeros(1,3); cmap(end,:) = ones(1,3); colormap(flipud(cmap)); hold on; axishandle = pcolor([1:n+1],[1:n+1],[costchart costchart(:,end); costchart(end,:) costchart(end,end)]); [goalposy,goalposx] = ind2sub([n,n],goalposind); [startposy,startposx] = ind2sub([n,n],startposind); plot(goalposx+0.5,goalposy+0.5,'ys','MarkerSize',10,'LineWidth',6); plot(startposx+0.5,startposy+0.5,'go','MarkerSize',10,'LineWidth',6); %uicontrol('Style','pushbutton','String','RE-DO', 'FontSize',12, 'Position', [1 1 60 40], 'Callback','astardemo'); end

这段代码应该是实现了创建图形化界面的具体功能。其中 `field` 和 `costchart` 分别代表地图和代价图，`startposind` 和 `goalposind` 分别代表起点和终点在地图矩阵中的索引。函数先创建了一个新的图形界面，然后使用 `pcolor` 函数绘制地图和代价图，并设置了相应的颜色映射。接下来，根据起点和终点的索引，使用 `ind2sub` 函数获取它们在二维矩阵中的行列坐标，然后使用 `plot` 函数在相应位置绘制起点和终点的标记。最后，该函数似乎还注释掉了一行代码，该代码可能用于创建一个名为 "RE-DO" 的按钮，但它当前被注释掉了。函数返回图形界面的句柄 `axishandle`，以便后续的操作。

相关问题

figure = plt.figure() axes = Axes3D(figure) axes.plot_surface(X, Y, Ue, cmap='Blues') axes.scatter(X, Y, U1, c='r', s=50, marker='x') axes.set_xlabel('$x$', size=20) axes.set_ylabel('$y$', size=20) axes.set_zlabel('$u&u_h$', size=20) axes.tick_params(labelsize=12) plt.show() figure1 = plt.figure() axes1 = Axes3D(figure1) axes1.plot_surface(X, Y, np.abs(U1-Ue), cmap='Blues') axes1.set_xlabel('$x$', size=20) axes1.set_ylabel('$y$', size=20) axes1.set_zlabel('$|u-u_h|$', size=20) axes1.tick_params(labelsize=12) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制三维图形。首先创建了一个名为figure的图形对象，并在该对象上创建了一个三维坐标系对象axes。然后使用axes.plot_surface函数绘制了一个三维曲面图，曲面的数据由X、Y和Ue确定，颜色使用蓝色调色板cmap='Blues'。接下来使用axes.scatter函数在曲面上绘制了散点图，散点的数据由X、Y和U1确定，颜色为红色，大小为50，标记为'x'。设置坐标轴标签和刻度的大小，并使用plt.show()显示图形。

然后创建了一个名为figure1的新图形对象，并在该对象上创建了一个新的三维坐标系对象axes1。使用axes1.plot_surface函数绘制了另一个三维曲面图，曲面的数据由X、Y和np.abs(U1-Ue)确定，颜色使用蓝色调色板cmap='Blues'。设置坐标轴标签和刻度的大小，并使用plt.show()显示图形。

请注意，该代码片段中的X、Y、Ue和U1变量未给出，可能是在代码其他位置定义的。这里只提供了绘图代码的解释。

fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) fig.add_axes(ax)什么意思

这段代码的意思是在创建一个三维图形的画布，并在该画布上添加一个坐标轴。具体解释如下：

1. `fig = plt.figure()`：创建一个空白的画布对象，用于绘制图形。
2. `ax = Axes3D(fig)`：创建一个三维坐标轴对象。`Axes3D` 是 matplotlib 中用于绘制三维图形的类。
3. `fig.add_axes(ax)`：将创建的三维坐标轴对象添加到画布中。

这样，我们就可以在这个三维坐标轴上绘制各种三维图形。