fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax.plot_surface(w, b, l_sum/3) plt.show()
时间: 2023-12-31 16:06:34 浏览: 26
这段代码使用了 Matplotlib 库中的 Axes3D 类来绘制 3D 图形。首先创建了一个空白的 Figure 对象,然后在其上创建一个 Axes3D 对象,接着使用 `ax.plot_surface()` 函数绘制了一个三维曲面,其中 `w` 和 `b` 分别表示横轴和纵轴对应的数据,`l_sum/3` 表示该点的高度或深度。
最后使用 `plt.show()` 函数将绘制的图形显示出来。这段代码的作用是可视化一个三维曲面,以便更直观地观察数据的分布情况。
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fig = plt.figure ax = plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(w, b, l_sum/3) plt.show()
这段代码使用了 Matplotlib 库来创建一个三维图形,并在图形上绘制了一个曲面。首先,`fig = plt.figure` 创建了一个新的图形对象。然后,`ax = plt.axes(projection='3d')` 创建了一个具有三维投影的坐标轴对象。接下来,`ax.plot_surface(w, b, l_sum/3)` 在坐标轴上绘制了一个三维曲面,其中 `w` 和 `b` 是两个一维数组,`l_sum/3` 是一个二维数组,表示曲面的高度。最后,`plt.show()` 显示了绘制的图形。
需要注意的是,在运行这段代码之前,你需要导入 Matplotlib 并为其指定别名,比如 `import matplotlib.pyplot as plt`。此外,你还需要提前定义好 `w`、`b` 和 `l_sum` 这三个变量,并确保它们的维度和数值是合适的。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
fig = plt.figure()
这段代码创建了一个空白的 Figure 对象,可以用来绘制图形。通常情况下,我们会通过添加 Axes 对象(子图)来绘制具体的图形。例如:
```
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
这段代码创建了一个 1x1 的子图,然后在该子图上绘制了一条直线。最后调用 `plt.show()` 将图形显示出来。