python中用什么表示Diag
时间: 2024-01-11 20:02:36 浏览: 16
在Python中,可以使用NumPy库中的`numpy.diag()`函数来表示对角线矩阵(Diagonal Matrix),该函数返回一个以输入数组的对角线元素为主对角线的矩阵。例如,以下代码创建一个对角线矩阵:
```
import numpy as np
d = np.diag([1, 2, 3]) # 创建一个以[1,2,3]为对角线元素的矩阵
print(d)
```
输出:
```
array([[1, 0, 0],
[0, 2, 0],
[0, 0, 3]])
```
该矩阵的主对角线元素为[1, 2, 3],其余元素均为0。
相关问题
Python numpy.diag
numpy.diag 是一个函数,用于从给定数组的对角线元素创建一个对角线数组或将一个二维数组的对角线元素提取为一维数组。如果传递给 numpy.diag 的参数是一维数组,则返回一个二维数组,其中数组的对角线是输入数组的元素。如果传递给 numpy.diag 的参数是二维数组,则返回一个一维数组,其中包含输入数组的对角线元素。
示例:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
result1 = np.diag(arr1)
print(result1)
# Output:
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
result2 = np.diag(arr2)
print(result2)
# Output:
# [1 5 9]
```
python np.diag
`np.diag` 是 NumPy 库中的一个函数,可以用于创建对角矩阵或提取矩阵的对角线元素。
创建对角矩阵:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的对角矩阵,对角线元素为 [1, 2, 3]
diag_matrix = np.diag([1, 2, 3])
print(diag_matrix)
```
输出:
```
[[1 0 0]
[0 2 0]
[0 0 3]]
```
提取矩阵的对角线元素:
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 提取矩阵的对角线元素
diagonal = np.diag(matrix)
print(diagonal)
```
输出:
```
[1 5 9]
```
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