colors=cmap(np.arange(N))
时间: 2023-06-10 12:08:04 浏览: 41
这行代码中,`cmap`是一个颜色映射对象,`N`是一个整数,`np.arange(N)`是一个长度为`N`的一维数组,表示数字0到`N-1`。`cmap(np.arange(N))`的作用是将数字0到`N-1`映射到颜色空间中,返回一个由颜色组成的数组`colors`。这样做可以在可视化中用不同的颜色表示不同的数据或类别。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm import numpy as np if __name__ == '__main__': fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 大半球 theta1 = np.arange(1.6, 3.2, 0.025).reshape(64, 1) phi1 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(1, 64) X1 = 30*np.sin(theta1)*np.cos(phi1) Y1 = 30*np.sin(theta1)*np.sin(phi1) z1 = 30*np.cos(theta1)+30 ax.plot_surface(X1, Y1, z1, alpha=0.25, cmap=cm.rainbow) # 小半球 theta2 = np.arange(1.6, 3.2, 0.025).reshape(64, 1) phi2 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(1, 64) X2 = 0.534 * 30 * np.sin(theta2) @ np.cos(phi2) Y2 = 0.534 * 30 * np.sin(theta2) @ np.sin(phi2) z2 = 0.534 * 30 * np.cos(theta2) + 30 ax.plot_surface(X2, Y2, z2, alpha=0.25, cmap=cm.rainbow) # 抛物面 theta3 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(64, 1) u = np.linspace(-15, 15, 64).reshape(1, 64) X3 = u*np.sin(theta3) Y3 = u*np.cos(theta3) z3 = (2-np.sqrt(3))/15*u**2 ax.plot_surface(X3, Y3, z3, cmap=cm.coolwarm) plt.axis('square') plt.show()如何绘制投影
要绘制投影,需要在原始三维图形下添加一个二维投影。可以使用 `ax.contour()` 函数绘制等高线图作为投影。以下是一个简单的例子,假设我们要绘制大半球的投影:
```
# 绘制大半球的投影
X1_projected = X1
Y1_projected = Y1
z1_projected = np.zeros_like(z1)
# 绘制等高线图作为投影
ax.contour(X1_projected, Y1_projected, z1_projected, colors='black')
```
这将在原始三维图形下添加一个黑色的大半球投影。同样的方法也可以用于小半球和抛物面。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(num=1) ax = Axes3D(fig) X = np.arange(0.5, 20, 0.5) Y = np.arange(0, 1, 0.1) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = Y - math.log10(X) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, edgecolor='black', cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='rainbow') plt.show() 这段代码有问题吗
这段代码没有语法错误,但是在我的环境中运行会出现一个警告:
```
UserWarning: The following kwargs were not used by contour: 'edgecolor'
```
这个警告是因为在 `ax.contourf` 中传入了 `edgecolor` 参数,但是这个参数在 `contourf` 函数中没有被使用到。可以将 `edgecolor` 参数从 `ax.contourf` 中移除,或者将其替换为 `colors` 参数。
此外,由于 `math.log10` 函数只能对标量进行操作,因此需要使用 `numpy` 中的 `log10` 函数来对数组进行操作。修改后的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(num=1)
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(0.5, 20, 0.5)
Y = np.arange(0, 1, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = Y - np.log10(X)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='rainbow')
plt.show()
```
运行该代码会生成一个三维图像,其中包含一个表面和一个等高线图。
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