用c编写稀疏矩阵的判断

稀疏矩阵是指矩阵中绝大多数元素都是0的矩阵。在C语言中，可以用二维数组来表示矩阵，而稀疏矩阵可以用三元组表示法来表示。三元组表示法是指用三个数组来存储非零元素的行下标、列下标和值信息，可以节省存储空间。

在判断一个矩阵是否为稀疏矩阵时，通常可以计算矩阵中非零元素的个数与矩阵中元素的总数的比值。如果比值小于一个阈值，就可以认为矩阵是稀疏矩阵。阈值的选取可以根据实际应用场景和需求来确定。

以下是一个用C语言编写稀疏矩阵判断的示例代码：

#include <stdio.h>

#define ROW 4
#define COL 4

typedef struct {
    int row;
    int col;
    int val;
} Triple;

int isSparseMatrix(int matrix[ROW][COL], double threshold) {
    int i, j, cnt = 0;

    for (i = 0; i < ROW; i++) {
        for (j = 0; j < COL; j++) {
            if (matrix[i][j] != 0) cnt++;
        }
    }

    double ratio = (double)cnt / (ROW * COL);
    if (ratio < threshold) return 1;
    else return 0;
}

int main() {
    int matrix[ROW][COL] = {
        {0, 0, 0, 1},
        {0, 0, 2, 0},
        {0, 3, 0, 0},
        {4, 0, 0, 0}
    };

    if (isSparseMatrix(matrix, 0.5)) {
        printf("The matrix is sparse.\n");
    } else {
        printf("The matrix is not sparse.\n");
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，isSparseMatrix函数用于判断一个矩阵是否为稀疏矩阵。它首先遍历矩阵中所有元素，统计非零元素的个数，然后计算非零元素的个数与矩阵中元素的总数的比值，如果比值小于阈值threshold，就返回1，否则返回0。在main函数中，我们定义了一个4x4的矩阵，并将它传递给isSparseMatrix函数进行判断。