用python中类和对象知识编写已知稀疏矩阵A和B，编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

好的，我来回答你的问题。

首先，我需要说明一下，Python中的类和对象是面向对象编程的基础，可以用来封装数据和行为，以及实现代码的复用和模块化。在这个问题中，我们可以使用类和对象来实现稀疏矩阵的三元组顺序表表示法。

下面是一个可能的实现方式：

class SparseMatrix:
    def __init__(self, row, col, data):
        self.row = row
        self.col = col
        self.data = data

    def __add__(self, other):
        if self.row != other.row or self.col != other.col:
            raise ValueError("Matrix size mismatch")
        result = []
        i, j = 0, 0
        while i < len(self.data) and j < len(other.data):
            if self.data[i][0] < other.data[j][0] or (self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] < other.data[j][1]):
                result.append(self.data[i])
                i += 1
            elif self.data[i][0] > other.data[j][0] or (self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] > other.data[j][1]):
                result.append(other.data[j])
                j += 1
            else:
                result.append((self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2] + other.data[j][2]))
                i += 1
                j += 1
        while i < len(self.data):
            result.append(self.data[i])
            i += 1
        while j < len(other.data):
            result.append(other.data[j])
            j += 1
        return SparseMatrix(self.row, self.col, result)

这个类中，我们使用三个属性来表示稀疏矩阵，分别是行数、列数和非零元素的三元组。在 `__add__` 方法中，我们首先判断两个矩阵的大小是否相同，如果不同就抛出异常。然后使用两个指针 `i` 和 `j` 分别遍历两个矩阵的三元组，按照行列顺序比较大小，将较小的元素添加到结果中。如果行列相等，就将两个元素的值相加。最后，将剩余的元素添加到结果中，并返回一个新的稀疏矩阵。

使用这个类，我们可以按照以下方式创建两个稀疏矩阵，并对它们进行加法运算：

A = SparseMatrix(3, 3, [(0, 0, 1), (0, 2, 2), (1, 1, 3)])
B = SparseMatrix(3, 3, [(0, 1, 4), (1, 0, 5), (2, 2, 6)])
C = A + B
print(C.data)  # [(0, 0, 1), (0, 1, 4), (0, 2, 2), (1, 0, 5), (1, 1, 3), (2, 2, 6)]

这里我们创建了两个 $3\times 3$ 的矩阵 A 和 B，然后对它们进行加法运算，得到一个新的稀疏矩阵 C，最后输出了 C 的三元组表示法。

希望这个答案能够帮到你！