1、已知稀疏矩阵A和B，编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算。

好的，我理解了你的问题。下面是实现A+B的代码：

class Triplet:
    def __init__(self, i, j, v):
        self.i = i
        self.j = j
        self.v = v
 
class SparseMatrix:
    def __init__(self, m, n, k):
        self.m = m
        self.n = n
        self.k = k
        self.data = []
 
    def input(self):
        for i in range(self.k):
            x, y, z = map(int, input().split())
            self.data.append(Triplet(x, y, z))
 
    def display(self):
        for i in range(self.m):
            for j in range(self.n):
                if i == self.data[self.k-1].i and j == self.data[self.k-1].j:
                    print(self.data[self.k-1].v)
                    self.k -= 1
                else:
                    print('0', end=' ')
            print()
 
    def add(self, B):
        if self.m != B.m or self.n != B.n:
            print("Error: matrix dimensions do not match.")
            return
        C = SparseMatrix(self.m, self.n, 0)
        i = j = 0
        while i < self.k and j < B.k:
            if self.data[i].i < B.data[j].i or (self.data[i].i == B.data[j].i and self.data[i].j < B.data[j].j):
                C.data.append(self.data[i])
                i += 1
            elif self.data[i].i > B.data[j].i or (self.data[i].i == B.data[j].i and self.data[i].j > B.data[j].j):
                C.data.append(B.data[j])
                j += 1
            else:
                val = self.data[i].v + B.data[j].v
                if val != 0:
                    C.data.append(Triplet(self.data[i].i, self.data[i].j, val))
                i += 1
                j += 1
        while i < self.k:
            C.data.append(self.data[i])
            i += 1
        while j < B.k:
            C.data.append(B.data[j])
            j += 1
        C.k = len(C.data)
        return C
 
A = SparseMatrix(3, 3, 3)
print("Enter elements of A:")
A.input()
B = SparseMatrix(3, 3, 3)
print("Enter elements of B:")
B.input()
C = A.add(B)
print("A + B =")
C.display()

这里我们先定义了一个 Triplet 类来表示矩阵中的三元组，然后定义了 SparseMatrix 类来表示稀疏矩阵。在 SparseMatrix 类中，我们实现了输入、输出、加法等操作。其中，在 add 方法中，我们利用类似于归并排序的方法将 A 和 B 两个稀疏矩阵相加，得到结果稀疏矩阵 C。

你可以将 A 和 B 矩阵的元素输入，然后运行程序查看结果。