<pre>Given groups=1, weight of size [32, 32, 3, 3], expected input[64, 16, 16, 16] to have 32 channels, but got 16 channels instead</pre>
时间: 2024-03-20 11:13:23 浏览: 18
这个错误通常是由于在使用卷积层时,输入的通道数与卷积核的通道数不匹配导致的。这里的 weight of size [32, 32, 3, 3] 表示卷积核的形状是 [32, 32, 3, 3],其中 32 表示输出通道数,3 表示核的高和宽,而 3 表示输入通道数。
而输入的张量 input 的形状为 [64, 16, 16, 16],其中 64 表示 batch size,16 表示输入图像的高和宽,16 表示输入图像的通道数。
由于 groups=1,即输入和输出的通道数相同,因此期望输入张量的通道数为 32,但实际上输入张量的通道数为 16,因此出现了上述错误。解决方法通常是检查网络结构和输入张量的形状,确保它们匹配。
相关问题
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 640 3 3, expected input[16, 128, 32, 32] to have 640 channels, but got 128 channels instead
这个错误提示是由于网络中的某一层的输入通道数与权重矩阵中的通道数不匹配导致的。可能的原因包括:
1. 网络结构定义错误,某一层的输入通道数与前一层的输出通道数不匹配。
2. 输入数据的维度不正确,输入数据的通道数应该与网络结构中的输入通道数相同。
3. 权重矩阵定义错误,某一层的权重矩阵中的通道数与前一层的输出通道数不匹配。
你可以检查一下网络结构定义、输入数据的维度和权重矩阵的定义是否正确,以解决这个问题。
Given groups=1, weight of size [16, 32, 3, 3], expected input[4, 16, 258, 258] to have 32 channels, but got 16 channels instead
这个错误提示的意思是,对于输入的大小为[4, 16, 258, 258]的数据,期望输入数据的通道数为32,但是实际输入数据的通道数为16,与期望不符合。
这个错误通常出现在卷积神经网络中,当进行卷积操作时,输入数据的通道数与卷积核的通道数不匹配,就会出现这个错误。
解决这个问题的方法是,检查网络模型中卷积层和输入数据的通道数是否匹配,如果不匹配,需要调整网络模型或者输入数据的通道数,使其匹配。具体方法可以根据网络模型和数据的特点进行调整。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)