你怎么评价在2023年3月仍然花费一万元购买4g手机这个行为

作为一个语言模型，我没有实际的经验和情感能力。但是，从技术角度来看，在2023年，4G已经相对落后并且5G网络已得到普及，因此仍然选择购买4G手机可能不如购买5G手机更划算和实用。此外，个人财务状况也需要被考虑，如果购买4G手机会让财务承担过重的负担，则可能不是一个明智的选择。

相关问题

mysql查询一个月内用户连续14天花费超过100元的sql语句

可以使用以下 SQL 语句查询一个月内用户连续14天花费超过100元的数据：

SELECT user_id, MIN(date) AS start_date, MAX(date) AS end_date
FROM (
  SELECT 
    user_id, date, 
    IF(@prev_user_id != user_id OR DATEDIFF(date, @prev_date) > 1, @seq:=1, @seq:=@seq+1) AS seq,
    @prev_user_id:=user_id,
    @prev_date:=date,
    IF(@seq>=14 AND SUM(amount)>100, 1, 0) AS is_match
  FROM expenses
  CROSS JOIN (SELECT @seq:=0, @prev_user_id:=NULL, @prev_date:=NULL) AS vars 
  WHERE date BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) AND NOW()
  GROUP BY user_id, date
  ORDER BY user_id, date
) AS t
WHERE is_match = 1
GROUP BY user_id

其中，假设数据表名为 `expenses`，包含以下列：

- `user_id`：用户 ID；
- `date`：消费日期；
- `amount`：消费金额。

解释一下 SQL 的执行过程：

1. 通过 `WHERE` 子句筛选出一个月内的消费数据。
2. 使用 `CROSS JOIN` 和 `@seq`、`@prev_user_id`、`@prev_date` 三个变量来计算每位用户连续的花费天数，以及是否满足条件。
3. 根据 `is_match` 列的值进行筛选，返回匹配结果。

注意：以上 SQL 仅供参考，实际应用中需要根据数据表结构及业务需求进行调整。

所有在这几中推荐一个，要求安全性最高

在安全性方面，JEP 是比较可靠的选择。JEP 是一个功能强大的表达式求值库，支持将字符串解析为运算符、自定义函数和变量，同时具有以下安全特性：

1. 防止注入攻击：JEP 可以防止恶意输入导致的注入攻击，保证代码的安全性。

2. 支持安全模式：JEP 支持安全模式，可以防止恶意代码的执行，保证代码的安全性。

3. 支持白名单机制：JEP 支持白名单机制，可以限制表达式中运算符和函数的使用，保证代码的安全性。

4. 支持自定义函数：JEP 支持自定义函数，可以让用户自定义安全的函数。

因此，如果您的应用场景需要高安全性的字符串解析库，JEP 是一个值得考虑的选择。您可以通过 Maven 将其集成到项目中：

<dependency>
    <groupId>com.singularsys</groupId>
    <artifactId>jep</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

注意，JEP 的 API 相对较为复杂，需要花费一定的时间和精力去学习。