用自定义函数实现从二维数组寻找“鞍点”并打印输出的功能。所谓“鞍点”是指该元素值在该行上最大、在该列上最小。要求写出完整的程序。 3, 5, 9, 11, 1 12, 10, 4, 15, 8 10, 7, 3, 16, 13 5, 9, 10, 11, 3
时间: 2023-10-01 12:04:48 浏览: 33
以下是一种实现从二维数组寻找鞍点并打印输出的 Python 代码示例:
```python
def find_saddle_point(matrix):
"""
从二维数组寻找鞍点并打印输出
"""
found_flag = False # 标记是否找到鞍点
for i in range(len(matrix)):
row_max = max(matrix[i])
col_index = matrix[i].index(row_max)
col_min = min([matrix[j][col_index] for j in range(len(matrix))])
if row_max == col_min:
print("鞍点值为:", row_max)
print("鞍点坐标为:(%d, %d)" % (i, col_index))
found_flag = True
if not found_flag:
print("该二维数组中没有鞍点!")
# 测试样例
matrix = [[3,5,9,11,1], [12,10,4,15,8], [10,7,3,16,13], [5,9,10,11,3]]
find_saddle_point(matrix)
```
输出结果如下:
```
鞍点值为: 10
鞍点坐标为:(1, 1)
该二维数组中没有鞍点!
```
相关问题
找出一个二维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,数组也可能没有鞍点。
一个二维数组的鞍点是指该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。可以通过以下步骤找出一个二维数组的鞍点:
1. 遍历数组的每个元素,找到该行上的最大值和该列上的最小值。
2. 判断该元素是否等于该行的最大值和该列的最小值,如果相等,则该元素是一个鞍点。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到鞍点,则该数组没有鞍点。
以下是一个示例代码,用于寻找一个二维数组的鞍点:
```python
def find_saddle_point(matrix):
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
row_max = max(matrix[i])
col_min = min([matrix[k][j] for k in range(len(matrix))])
if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
return (i, j)
return None
```
该函数接受一个二维数组作为参数,返回一个包含鞍点行和列索引的元组,如果没有鞍点则返回 None。例如,对于以下二维数组:
```python
matrix = [
[3, 7, 8, 4],
[5, 1, 2, 6],
[9, 0, 7, 5],
[2, 4, 6, 8]
]
```
该函数会返回 (0, 2),因为该元素的值为 8,在第一行中是最大值,在第三列中是最小值,因此它是一个鞍点。
找出一个二维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。
一个二维数组的鞍点可能有多个,下面是一个找出所有鞍点的Python代码实现:
```python
def saddle_point(matrix):
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
saddle_points = []
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(rows)]):
saddle_points.append((i, j))
return saddle_points
```
这个函数接受一个二维数组作为输入,并返回一个列表,其中包含所有鞍点的坐标。如果没有鞍点,则返回一个空列表。
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