panda 读取为时间格式，怎样转换为字符

串格式?

您可以使用Pandas库的to_datetime()函数将时间序列转换为日期时间数据类型，然后使用strftime()函数将日期时间数据类型转换为字符串格式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个pandas数据帧
df = pd.DataFrame({'时间序列': ['2022-01-01 10:30', '2022-01-02 23:45', '2022-01-03 07:15']})

# 将时间序列数据类型转换为日期时间格式
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['时间序列'])

# 将日期时间格式转换为字符串格式
df['日期时间字符串'] = df['日期时间'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(df)

输出结果如下：

              时间序列                日期时间          日期时间字符串
0  2022-01-01 10:30 2022-01-01 10:30:00  2022-01-01 10:30:00
1  2022-01-02 23:45 2022-01-02 23:45:00  2022-01-02 23:45:00
2  2022-01-03 07:15 2022-01-03 07:15:00  2022-01-03 07:15:00

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import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将第一列数据转换为字符串
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

其中，'file.csv'是您要读取的csv文件名，'column_name'是您要转换为字符串的列名。

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import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取表头并转化为文本
headers = list(df.columns.astype(str))
print(headers)

以上代码会将 Excel 文件中的表头读取出来，并以列表形式输出。