panda 读取为时间格式，怎样转换为字符

串格式?

您可以使用Pandas库的to_datetime()函数将时间序列转换为日期时间数据类型，然后使用strftime()函数将日期时间数据类型转换为字符串格式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个pandas数据帧
df = pd.DataFrame({'时间序列': ['2022-01-01 10:30', '2022-01-02 23:45', '2022-01-03 07:15']})

# 将时间序列数据类型转换为日期时间格式
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['时间序列'])

# 将日期时间格式转换为字符串格式
df['日期时间字符串'] = df['日期时间'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(df)

输出结果如下：

              时间序列                日期时间          日期时间字符串
0  2022-01-01 10:30 2022-01-01 10:30:00  2022-01-01 10:30:00
1  2022-01-02 23:45 2022-01-02 23:45:00  2022-01-02 23:45:00
2  2022-01-03 07:15 2022-01-03 07:15:00  2022-01-03 07:15:00

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如何把用panda读取的csv的一列数据都转换为字符串

您可以使用Pandas库中的astype()函数将csv文件中的一列数据转换为字符串。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将第一列数据转换为字符串
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

其中，'file.csv'是您要读取的csv文件名，'column_name'是您要转换为字符串的列名。

python以字符串格式读取excel 不用panda

你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件，并使用`xlrd`库来解析Excel文件。以下是一个使用`xlrd`库读取Excel文件并将其转换为字符串格式的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将所有单元格的值存储在列表中
data = []
for row in range(worksheet.nrows):
    row_data = []
    for col in range(worksheet.ncols):
        cell_value = worksheet.cell(row, col).value
        row_data.append(str(cell_value))
    data.append(row_data)

# 将列表转换为字符串格式
data_str = '\n'.join(['\t'.join(row) for row in data])

# 打印字符串格式的数据
print(data_str)

在上面的代码中，我们首先使用`xlrd`库的`open_workbook()`函数打开Excel文件，并使用`sheet_by_index()`函数获取第一个工作表。然后，我们使用双重循环遍历所有单元格，并将它们的值存储在名为`data`的列表中。接下来，我们使用列表推导式将列表转换为字符串格式，并将其存储在名为`data_str`的变量中。最后，我们打印字符串格式的数据。

注意，这种方法会将所有单元格的值都转换为字符串格式。如果你需要保留原始数据类型，请使用`xlrd`库提供的其他函数进行解析。