怎么样搭建harary图

哈拉利图（Harary graph）是一种特殊的无向图，它的边数是 n(n-1)/2，其中 n 是节点的数量。要搭建哈拉利图，可以按照以下步骤进行：

1. 创建 n 个节点，并将它们编号为 1 到 n。

2. 对于节点 i，与节点 j（i ≠ j）相连一条边。

3. 最终得到的图就是哈拉利图。

下面是一个 Python 代码示例，用于生成一个包含 4 个节点的哈拉利图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空图
G = nx.Graph()

# 添加 4 个节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])

# 添加 6 条边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 4)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(2, 4)
G.add_edge(3, 4)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

这段代码使用了 NetworkX 库来创建和绘制哈拉利图。你可以根据需要调整节点数量和边的配置。

相关问题

matlab搭建harary图

在 MATLAB 中，可以使用 Graph 类来创建 Harary 图。Harary 图是一种特殊类型的图，它具有相等的度数，也被称为正则图。下面是一个创建 Harary 图的示例代码：

n = 8; % 节点数量
d = 3; % 度数

G = graph;
G = addnode(G, n); % 添加节点

% 创建 Harary 图
for i = 1:n
    for j = (i+1):n
        if mod(i+j,d) == 1
            G = addedge(G, i, j);
        end
    end
end

% 绘制 Harary 图
plot(G);

在这个例子中，我们创建了一个具有 8 个节点和度数为 3 的 Harary 图。我们使用 addnode 函数向 Graph 对象中添加了节点，然后使用 addedge 函数添加边，以创建 Harary 图。

最后，我们使用 plot 函数将 Harary 图显示在屏幕上。

注意：在这个例子中，我们使用了一个简单的算法来创建 Harary 图。在实际应用中，可能需要使用更复杂的算法来创建更大的 Harary 图。

matlab怎么搭建harary图

### 回答1：
在 MATLAB 中，可以使用 GraphPlot 函数搭建 Harary 图。首先，需要创建一个邻接矩阵，然后将其作为参数传递给 GraphPlot 函数。

以下是一个示例代码：

% 创建一个邻接矩阵
n = 6;
A = zeros(n);
for i = 1:n
    for j = i+1:n
        if mod(i+j,3) == 0
            A(i,j) = 1;
            A(j,i) = 1;
        end
    end
end

% 绘制 Harary 图
GraphPlot(A, 'nodeLabels', 1:n, 'nodeColors', 'r', 'edgeColors', 'b')

这个示例代码创建了一个大小为 6 的邻接矩阵，并设置了边的连接规则。然后，通过 GraphPlot 函数将其绘制成 Harary 图。在函数中，可以使用 'nodeLabels' 参数为节点添加标签，使用 'nodeColors' 和 'edgeColors' 参数设置节点和边的颜色。

### 回答2：
搭建Harary图需要使用MATLAB中的图论函数库和算法。以下是一种方法来创建Harary图：

1. 首先，需要使用MATLAB中的graph函数创建一个空的图对象。graph函数可以通过输入边的起始节点和终止节点来创建一个图对象。

2. 接下来, 使用MATLAB中的combn函数来生成所有可能的边。combn函数的输入是图中的节点的编号，并且它会输出图中所有可能的边。

3. 然后，使用MATLAB中的indegree函数来计算每个节点的入度。入度表示了与每个节点直接相连的边的数量。

4. 根据Harary图的特点，每个节点的入度应该为一个唯一的整数值。因此，需要使用MATLAB中的unique函数来获取每个节点的唯一入度值。

5. 接下来，使用MATLAB中的subgraph函数来创建一个子图，其中只包含入度相同的节点。这样可以确保子图是一个Harary图。

6. 最后，使用MATLAB中的plot函数来可视化生成的Harary图。可以使用不同的标记和颜色来表示不同的节点，使用线条来表示边。

总之，在MATLAB中搭建Harary图可以通过利用图论算法和函数库来实现：创建一个空的图对象，生成所有可能的边，计算每个节点的入度，获取唯一的入度值，创建一个子图，并通过可视化函数可视化图形。

### 回答3：
要用MATLAB搭建Harary图，首先需要了解Harary图的概念。Harary图是一类特殊的图，其中每对非邻接顶点都有一个边连接两者，同时满足图的连通性和最小度数。

以下是在MATLAB中搭建Harary图的一种方法：

1. 首先，定义一个邻接矩阵变量A，用于表示图的连接情况。初始化A为全0矩阵。

2. 创建一个数组V，表示图的顶点集合。

3. 在V中选择任意两个不相邻的顶点u和v。将A(u,v)和A(v,u)设置为1，表示u和v之间有一条边。

4. 对于所有其他的非邻接顶点x和y，通过判断A(x,u)和A(x,v)的值，如果两者都为1，则表示u和v之间有一条边，否则将A(x,y)和A(y,x)设置为1，连接x和y。

5. 重复步骤3和步骤4，直到所有非邻接顶点都被连接。

6. 完成上述过程后，得到的邻接矩阵A即为Harary图的表示。

以下是一段MATLAB代码示例：

% 步骤1：定义邻接矩阵变量A
n = 6; % 图的顶点数
A = zeros(n);

% 步骤2：创建顶点集合V
V = 1:n;

% 步骤3和4：构建Harary图
for u = 1:n-1
    for v = u+1:n
        if ~isneighbor(A, u, v) % 判断u和v是否为邻接顶点
            A(u, v) = 1;
            A(v, u) = 1;
            for x = 1:n-1 % 对于所有其他的非邻接顶点x和y
                for y = x+1:n
                    if ~isneighbor(A, x, y) % 判断x和y是否为邻接顶点
                        if A(x, u) && A(x, v) % 如果x和u、v邻接
                            A(x, y) = 1;
                            A(y, x) = 1;
                        end
                    end
                end
            end
        end
    end
end

% 打印邻接矩阵
disp(A);

% 判断两个顶点是否邻接的函数
function res = isneighbor(A, u, v)
res = A(u, v) == 1 || A(v, u) == 1;
end

通过上述代码，可以获取一个6个顶点的Harary图的邻接矩阵表示。对于不同的顶点数，只需修改变量n的值即可。这样就能够用MATLAB搭建Harary图了。