怎么搭建一个harary图

要搭建一个Harary图，首先需要了解Harary图的定义：Harary图是一个简单无向图，其中每个点的度数都相等。

因此，要搭建一个Harary图，需要满足以下条件：

1. 图是无向图。
2. 图中每个节点的度数相等。

下面介绍一种使用Python的NetworkX库来实现Harary图的方法：

import networkx as nx

# 创建一个空图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(range(1, 7))

# 添加边
G.add_edges_from([(1,2), (1,3), (1,4), (1,6), (2,5), (2,6), (3,5), (3,6), (4,5), (4,6)])

# 绘制图形
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos)

这里我们手动添加了7个节点，并且添加了10条边，使得每个节点的度数都是4。我们使用nx.circular_layout函数将节点绘制在一个圆形上，得到了一个Harary图的形状。如果你想要添加更多节点，可以根据节点数目来调整边的连接方式以满足Harary图的定义。

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matlab怎么样搭建一个harary图

在MATLAB中，可以使用GraphPlot对象创建Harary图。Harary图是一种特殊类型的图，其中每个节点都有相同的度数，即每个节点连接到相同数量的相邻节点。以下是创建Harary图的步骤：

1. 首先，定义您想要创建的Harary图的节点数和度数。假设我们想要创建一个具有10个节点和度数为3的Harary图，可以使用以下代码：

   n = 10; % 节点数
   k = 3; % 度数

2. 然后，使用graph函数创建一个初始图形。这将为我们提供一个包含所有节点但没有边的图形。

   G = graph(n, []); % 创建初始图形

3. 接下来，为每个节点添加必要数量的相邻节点。我们可以使用for循环遍历每个节点，并为其添加k个随机选择的相邻节点。可以使用addedge函数添加边缘。

   for i = 1:n % 遍历每个节点
       neighbors = randperm(n, k); % 随机选择k个相邻节点
       for j = neighbors % 遍历每个相邻节点
           if ~ismember(j, successors(G, i)) % 如果节点不是当前节点的后继节点
               G = addedge(G, i, j); % 添加边缘
           end
       end
   end

4. 最后，使用plot函数绘制Harary图。

   plot(G);

完整代码如下：

n = 10; % 节点数
k = 3; % 度数

G = graph(n, []); % 创建初始图形

for i = 1:n % 遍历每个节点
    neighbors = randperm(n, k); % 随机选择k个相邻节点
    for j = neighbors % 遍历每个相邻节点
        if ~ismember(j, successors(G, i)) % 如果节点不是当前节点的后继节点
            G = addedge(G, i, j); % 添加边缘
        end
    end
end

plot(G); % 绘制Harary图

matlab搭建harary图

在 MATLAB 中，可以使用 Graph 类来创建 Harary 图。Harary 图是一种特殊类型的图，它具有相等的度数，也被称为正则图。下面是一个创建 Harary 图的示例代码：

n = 8; % 节点数量
d = 3; % 度数

G = graph;
G = addnode(G, n); % 添加节点

% 创建 Harary 图
for i = 1:n
    for j = (i+1):n
        if mod(i+j,d) == 1
            G = addedge(G, i, j);
        end
    end
end

% 绘制 Harary 图
plot(G);

在这个例子中，我们创建了一个具有 8 个节点和度数为 3 的 Harary 图。我们使用 addnode 函数向 Graph 对象中添加了节点，然后使用 addedge 函数添加边，以创建 Harary 图。

最后，我们使用 plot 函数将 Harary 图显示在屏幕上。

注意：在这个例子中，我们使用了一个简单的算法来创建 Harary 图。在实际应用中，可能需要使用更复杂的算法来创建更大的 Harary 图。