python实时写入数据到excel，并实时显示添加

可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来实现将数据实时写入 Excel 并实时显示添加的功能。

首先需要安装 openpyxl，可以使用 pip 安装：

pip install openpyxl

然后可以使用以下代码将数据写入 Excel：

from openpyxl import Workbook

#创建工作簿
wb = Workbook()

#创建工作表
ws = wb.active

#写入数据
ws.append([1, 2, 3])

#保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

如果要实现实时显示添加的数据，则需要配合某些库或者用pyautogui 或者pywinauto这样的库，来实现，操作excel。

import pyautogui as gui

#打开excel
gui.hotkey('win','r')
gui.typewrite('excel')
gui.hotkey('enter')

#跳到对应单元格
gui.moveTo(x,y)
#输入值
gui.typewrite('value')

这样实现实时写入，并实时显示添加数据。

相关问题

python与pyqt5往打开的excel表写入数据并可以实时显示添加

可以使用 "openpyxl" 库在 Python 中读写 Excel 表格。它支持各种 Excel 格式，包括 ".xlsx" 和 ".xlsm"。

安装 openpyxl:

pip install openpyxl

使用示例:

import openpyxl

# 读取已有的 excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

# 获取第一个 sheet 页
sheet = workbook.active

# 往 A1 单元格写入文本
sheet["A1"] = "Hello, World!"

# 保存修改
workbook.save("example.xlsx")

如果你需要实时显示在打开的excel表中添加的数据，可以使用 PyQt5 来构建图形界面，在界面上显示表格并实时更新。

具体实现可以用 PyQt5 提供的 QTableWidget 来显示表格，用 PyQt5 提供的信号槽机制来更新数据并显示到表格中。

对于具体细节可以参考PyQt5的官方文档或者参考一些相关的PyQt5的例子

python计算的数据写入excel，并添加文字说明列表

好的，以下是您需要的Python代码，它将计算的数据写入Excel文件，并添加文字说明列表：

import pandas as pd

# 计算数据
data = {'商品名称': ['商品A', '商品B', '商品C', '商品D', '商品E'],
        '销售数量': [100, 200, 150, 300, 250],
        '单价': [20, 30, 25, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
df['销售额'] = df['销售数量'] * df['单价']

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('sales.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='销售情况', index=False)

# 添加文字说明列表
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['销售情况']
worksheet.write(0, 3, '文字说明列表：')
worksheet.write(1, 3, '1. 商品A是我们最热销的商品。')
worksheet.write(2, 3, '2. 商品B的单价最高，但销售数量也最多。')
worksheet.write(3, 3, '3. 商品C的销售数量和单价都比较稳定。')
worksheet.write(4, 3, '4. 商品D是我们最新推出的商品，但已经成为了销售冠军。')
worksheet.write(5, 3, '5. 商品E的单价最低，但销售数量也比较稳定。')

# 关闭Excel文件
writer.save()

这段代码将数据计算出来后，使用Pandas库将数据写入一个名为"sales.xlsx"的Excel文件中，并在"销售情况"工作表中添加了一个文字说明列表，该列表包含了有关每个商品的信息。您可以根据需要修改文字说明列表的内容和位置。