python如何统计表格中具有重复数字的数组的数量
时间: 2024-02-25 07:56:25 浏览: 23
可以使用Python中的pandas库来读取表格数据,并使用Counter模块来统计具有重复数字的数组的数量,示例如下:
```python
import pandas as pd
from collections import Counter
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 统计具有重复数字的数组的数量
count = 0
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'int64': # 判断列的数据类型是否为整型
arr = df[col].tolist() # 把列转换成列表
counter = Counter(arr)
count += sum(1 for k, v in counter.items() if v > 1)
print(count) # 输出具有重复数字的数组的数量
```
以上代码中,首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据,并遍历表格的每一列。如果该列的数据类型为整型,则把该列转换成列表,并使用Counter模块来统计具有重复数字的数组的数量。最后将所有列的具有重复数字的数组的数量相加,即可得到表格中具有重复数字的数组的数量。
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python如何统计表格中去除重复数字的数组的数量
可以使用Python中的pandas库来读取表格数据,并使用set集合来统计表格中不重复的数字的数量,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 统计表格中不重复的数字的数量
unique_nums = set()
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'int64': # 判断列的数据类型是否为整型
arr = df[col].tolist() # 把列转换成列表
unique_nums.update(set(arr))
count = len(unique_nums)
print(count) # 输出表格中不重复的数字的数量
```
以上代码中,首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据,并遍历表格的每一列。如果该列的数据类型为整型,则把该列转换成列表,并使用set集合来统计表格中不重复的数字的数量。最后统计所有列的不重复数字的数量,即可得到表格中不重复的数字的数量。
python如何统计具有重复数字的数组的数量
可以使用Python中的Counter模块来统计具有重复数字的数组中每个元素出现的次数,然后再计算出现次数大于1的元素的数量,示例如下:
```python
from collections import Counter
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 8]
counter = Counter(arr)
count = sum(1 for k, v in counter.items() if v > 1)
print(count) # 输出结果为:6
```
以上代码中,Counter(arr)会返回一个字典,其中键为数组中的元素,值为该元素在数组中出现的次数。然后使用生成器表达式计算出现次数大于1的元素的数量,最后将结果输出即可。