python如何统计表格中具有重复数字的数组的数量

可以使用Python中的pandas库来读取表格数据，并使用Counter模块来统计具有重复数字的数组的数量，示例如下：

import pandas as pd
from collections import Counter

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计具有重复数字的数组的数量
count = 0
for col in df.columns:
    if df[col].dtype == 'int64':  # 判断列的数据类型是否为整型
        arr = df[col].tolist()  # 把列转换成列表
        counter = Counter(arr)
        count += sum(1 for k, v in counter.items() if v > 1)

print(count) # 输出具有重复数字的数组的数量

以上代码中，首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据，并遍历表格的每一列。如果该列的数据类型为整型，则把该列转换成列表，并使用Counter模块来统计具有重复数字的数组的数量。最后将所有列的具有重复数字的数组的数量相加，即可得到表格中具有重复数字的数组的数量。

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可以使用Python中的pandas库来读取表格数据，并使用set集合来统计表格中不重复的数字的数量，示例如下：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计表格中不重复的数字的数量
unique_nums = set()
for col in df.columns:
    if df[col].dtype == 'int64':  # 判断列的数据类型是否为整型
        arr = df[col].tolist()  # 把列转换成列表
        unique_nums.update(set(arr))

count = len(unique_nums)

print(count) # 输出表格中不重复的数字的数量

以上代码中，首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格数据，并遍历表格的每一列。如果该列的数据类型为整型，则把该列转换成列表，并使用set集合来统计表格中不重复的数字的数量。最后统计所有列的不重复数字的数量，即可得到表格中不重复的数字的数量。