对MATLAB自带的图像football进行OSTU阈值分割和二值化

好的，我可以为您演示如何使用MATLAB对图像进行OSTU阈值分割和二值化。请按照以下步骤操作：

1. 打开MATLAB软件并加载图像，可以使用以下命令加载自带的图像football：

`img = imread('football.jpg');`

2. 对图像进行OSTU阈值分割，可以使用以下命令：

`level = graythresh(img);`

函数graythresh会自动计算出图像的OSTU阈值，返回值level即为OSTU阈值。

3. 对图像进行二值化处理，可以使用以下命令：

`bw = im2bw(img, level);`

函数im2bw将图像二值化，其中第二个参数为阈值。

4. 显示原始图像和二值化图像，可以使用以下命令：

   subplot(1,2,1);
   imshow(img);
   title('Original Image');
   subplot(1,2,2);
   imshow(bw);
   title('Binary Image');

函数subplot将两个图像并排显示，方便比较。

完整的MATLAB代码如下：

img = imread('football.jpg');
level = graythresh(img);
bw = im2bw(img, level);
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(bw);
title('Binary Image');

运行以上代码即可看到原始图像和二值化图像。