numpy.agwhere
时间: 2023-06-03 15:07:19 浏览: 39
numpy.argwhere 是一个函数,它返回满足条件的数组中非零元素的索引。如果输入数组是二维的,返回的数组将是一个二维数组,其中每行都是非零元素的索引。它的语法是 numpy.argwhere(condition),其中condition是一个布尔数组,它的非零元素表示满足条件的元素。
相关问题
numpy.bool和numpy.bool_的区别
在NumPy中,`numpy.bool`和`numpy.bool_`都是用于表示布尔值的数据类型。它们之间的区别在于:
1. `numpy.bool`是NumPy中的标准布尔类型,它是一个固定大小的布尔类型,占用一个字节的内存空间。它只能表示True或False两个值。
2. `numpy.bool_`是NumPy中的灵活布尔类型,它可以占用不同大小的内存空间,具体取决于系统的架构。它也只能表示True或False两个值。
总结来说,`numpy.bool`是一个固定大小的布尔类型,而`numpy.bool_`是一个灵活大小的布尔类型。在实际使用中,两者的功能和用法是相同的,可以根据需要选择使用其中之一。
numpy.random.seed和numpy.random.permutation有什么区别
`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 都是 numpy.random 模块中的函数,但它们的作用不同。
`numpy.random.seed` 是一个设置随机数种子的函数,用于生成伪随机数序列。在使用伪随机数生成器时,如果不设置随机数种子,每次生成的随机数序列都是不同的,而且是随机的。但是,如果设置了随机数种子,每次生成的随机数序列都是相同的,因此可以控制伪随机数序列的生成。例如,可以使用 `numpy.random.seed(0)` 来设置随机数种子为 0。
`numpy.random.permutation` 是一个随机排列函数,用于将输入的数组随机排列。例如,`numpy.random.permutation([1, 2, 3])` 可以生成一个随机的排列,例如 `[3, 1, 2]`。
因此,`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 的作用不同。`numpy.random.seed` 用于控制随机数生成器的行为,而 `numpy.random.permutation` 用于随机排列输入的数组。
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