fitrsvm函数的用法

`fitrsvm` 是 MATLAB 中用于训练支持向量机回归模型的函数。它的语法如下：

Mdl = fitrsvm(X,Y)
Mdl = fitrsvm(X,Y,Name,Value)

其中，`X` 是训练数据的特征矩阵，`Y` 是相应的响应变量向量。`Name-Value` 对是可选输入参数，用于指定模型的各种选项和超参数。

下面是一些常用的参数及其含义：

- `'KernelFunction'`：核函数类型，可以是 `'linear'`（线性核）、`'polynomial'`（多项式核）或者`'rbf'`（高斯核）等。默认值为 `'gaussian'`。
- `'BoxConstraint'`：惩罚参数，控制模型的稳定性和复杂度。越大的值表示越严格的惩罚，模型越稳定但复杂度较高。默认值为 1。
- `'Epsilon'`：容忍度，控制支持向量与最大间隔之间的距离。默认值为 0.1。

`fitrsvm` 函数返回一个支持向量机回归模型对象 `Mdl`，可以用于预测新的响应变量。例如：

Y_hat = predict(Mdl,X_new)

其中，`X_new` 是新的特征矩阵，`Y_hat` 是相应的预测响应变量向量。