item.salary = json.loads(item.salary)这行代码是什么意思

时间: 2024-05-31 21:14:16 浏览: 160
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SQL.DB基础，值得看看

这行代码的意思是将一个字符串类型的 JSON 数据转换为 Python 的字典类型。假设变量 item 中的 salary 属性为一个字符串类型的 JSON 数据，json.loads() 方法将会把它解码成 Python 的字典类型，并将其赋值给 item.salary 属性。这样，我们就可以通过 item.salary['key'] 的方式来访问和操作 salary 对应的值了。
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具体来说，它将 salary、companyPeople 和 workTag 属性从 JSON 字符串转换为 Python 对象，如果 companyTags 不为 '无'，也将其从 JSON 字符串转换为 Python 对象。如果 pratice 属性为 False，它将 salary 中的...

def map_fn(item): item.job.salary = json.loads(item.job.salary) item.job.companyPeople = json.loads(item.job.companyPeople) item.job.workTag = json.loads(item.job.workTag) if item.job.companyTags == '无': item.job.companyTags = [] else: item.job.companyTags = json.loads(item.job.companyTags) if not item.job.pratice: item.job.salary = list(map(lambda x:str(int(x / 1000)),item.job.salary)) else: item.job.salary = list(map(lambda x: str(x), item.job.salary)) item.job.salary = '-'.join(item.job.salary) item.job.companyPeople = list(map(lambda x: str(x), item.job.companyPeople)) item.job.companyPeople = '-'.join(item.job.companyPeople) return item解释代码

这段代码是一个 Python 的函数，接受一个参数 item。该函数的作用是将 item 中的 job 对象中的一些属性转换为合适的数据类型，并将多个值转换为单个字符串。具体的实现如下： - 将 job 对象中的 salary 属性从字符...

for i in jobs: i.workTag = '/'.join(json.loads(i.workTag)) if i.companyTags != "无": i.companyTags = '/'.join(json.loads(i.companyTags)) if i.companyPeople == '[0, 10000]': i.companyPeople = '10000人以上' else: i.companyPeople = json.loads(i.companyPeople) i.companyPeople = list(map(lambda x:str(x) + '人',i.companyPeople)) i.companyPeople = '-'.join(i.companyPeople) i.salary = json.loads(i.salary)[1]

这段代码的作用是对一个职位信息列表中的元素进行处理，将其中的一些字段的格式进行调整，使其更易读。具体的处理包括： 1. 将工作标签字段中的内容由原本的 JSON 格式转换为用斜杠分隔的字符串格式。 2. 如果公司...

def pieData(): jobs = JobInfo.objects.all() jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 1: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) result = [] for k, v in jobsType.items(): result.append({ 'name': k, 'value': addList(v) }) return result什么意思

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jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 0: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: # {Java：[1,2,4,3]} jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) barData = {} for k, v in jobsType.items(): if not barData.get(k, 0): barData[k] = [0 for x in range(5)] for i in v: s = i / 1000 if s < 10: barData[k][0] += 1 elif s >= 10 and s < 20: barData[k][1] += 1 elif s >= 20 and s < 30: barData[k][2] += 1 elif s >= 30 and s < 40: barData[k][3] += 1 else: barData[k][4] += 1 legend = list(barData.keys()) if len(legend) == 0: legend = None return salaryList, barData, list(barData.keys())

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def getExpirenceLineData(educational): hasEmpty = False if educational == '不限': jobs = JobInfo.objects.all() else: jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational) workExpirences = {'在校/应届':[], '经验不限':[], '1年以内':[], '1-3年':[], '3-5年':[], '5-10年':[], '10年以上':[]} workPeople = {'在校/应届':0, '经验不限':0, '1年以内':0, '1-3年':0, '3-5年':0, '5-10年':0, '10年以上':0} for job in jobs: for k,e in workExpirences.items(): if job.workExperience == k: workExpirences[k].append(json.loads(job.salary)[1]) workPeople[k] += 1 for k,e in workExpirences.items(): try: workExpirences[k] = getAverged(e) except: workExpirences[k] = 0 if len(jobs) == 0: hasEmpty = True return educations,list(workExpirences.keys()),list(workExpirences.values()),list(workPeople.values()),hasEmpty有数据分析吗？具体是哪几行

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