def getBarData(educational, workExpirence): salaryList = ['0-10k', '10-20k', '20-30k', '30-40k', '40k以上'] if educational == '不限' and workExpirence == '不限': jobs = JobInfo.objects.all() elif workExpirence == '不限': jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational) elif educational == '不限': jobs = JobInfo.objects.filter(workExperience=workExpirence) else: jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational, workExperience=workExpirence) jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 0: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) barData = {} for k, v in jobsType.items(): if not barData.get(k, 0): barData[k] = [0 for x in range(5)] for i in v: s = i / 1000 if s < 10: barData[k][0] += 1 elif s >= 10 and s < 20: barData[k][1] += 1 elif s >= 20 and s < 30: barData[k][2] += 1 elif s >= 30 and s < 40: barData[k][3] += 1 else: barData[k][4] += 1 legend = list(barData.keys()) if len(legend) == 0: legend = None return salaryList, barData, list(barData.keys())有数据分析的代码是哪几行
时间: 2024-04-28 19:26:27 浏览: 14
这段代码是一个 Django 项目中的一个函数,用于获取职位信息的薪资柱状图数据。根据用户选择的学历和工作经验,统计不同职位类型在不同薪资范围内的职位数量,并将结果转换成前端需要的格式,返回一个列表。
数据分析的代码是在第13-25行的循环中,通过对每个职位的薪资进行分段统计,计算出每个职位在不同薪资范围内的职位数量。这里将薪资分为了五个区间,分别是0-10k、10-20k、20-30k、30-40k、40k以上。这样可以更直观地展示不同职位的薪资水平分布情况。
需要注意的是,这段代码只是对职位信息进行简单的分类和统计,并未进行更深入的数据分析。如果需要进行更深入的数据分析,需要采集更多的数据,并使用适当的算法进行分析和建模。
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def getBarData(educational, workExpirence): salaryList = ['0-10k', '10-20k', '20-30k', '30-40k', '40k以上'] if educational == '不限' and workExpirence == '不限': jobs = JobInfo.objects.all() elif workExpirence == '不限': jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational) elif educational == '不限': jobs = JobInfo.objects.filter(workExperience=workExpirence) else: jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational, workExperience=workExpirence) jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 0: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) barData = {} for k, v in jobsType.items(): if not barData.get(k, 0): barData[k] = [0 for x in range(5)] for i in v: s = i / 1000 if s < 10: barData[k][0] += 1 elif s >= 10 and s < 20: barData[k][1] += 1 elif s >= 20 and s < 30: barData[k][2] += 1 elif s >= 30 and s < 40: barData[k][3] += 1 else: barData[k][4] += 1 legend = list(barData.keys()) if len(legend) == 0: legend = None return salaryList, barData, list(barData.keys())代码解释,有数据分析吗?
这段代码是一个获取柱状图数据的函数,接受两个参数:教育程度和工作经验。函数首先根据传入的参数筛选出符合条件的职位信息(JobInfo),然后对符合条件的职位按照职位类型进行分组,统计每个职位类型的薪资分布情况,并返回一个包含薪资分布数据的字典(barData)和职位类型的列表(legend)。
具体来说,函数将薪资分为五个档次('0-10k', '10-20k', '20-30k', '30-40k', '40k以上'),并统计每个职位类型落在不同薪资档次的职位数量,最终将结果保存到barData字典中。函数还会对barData字典进行一些处理,使其可以直接用于绘制柱状图。最后,函数返回三个值:薪资档次列表(salaryList)、薪资分布数据字典(barData)和职位类型列表(legend)。
从数据分析的角度来看,这段代码实现了一种简单的数据聚合和可视化方法,可以用于快速了解某个行业或职位类型的薪资分布情况。
*汉诺塔问题是一个著名的问题,初始模型如图所示。其来源据说是在约19世纪末欧洲的商店中出售一种智力玩具,在一块铜板上有三根杆,最左边的杆自上而下、由小到大顺序串着64个圆盘构成的塔,游戏的目的是将最左边A杆上的圆盘,借助最右边的C杆,全部移动到中间的B杆上,条件是一次仅能移动一个盘,且不允许大盘放在小盘的上面。 **输入格式要求:"%d" 提示信息:"Please enter the number of discs:" **输出格式要求:"\tTotal:%d\n" "%2d-(%2d):%c==>%c\n" 程序运行示例如下: Please enter the number of discs: Please enter the number of discs: 5 1-( 1):a==>b 2-( 2):a==>c 3-( 1):b==>c 4-( 3):a==>b 5-( 1):c==>a 6-( 2):c==>b 7-( 1):a==>b 8-( 4):a==>c 9-( 1):b==>c 10-( 2):b==>a 11-( 1):c==>a 12-( 3):b==>c 13-( 1):a==>b 14-( 2):a==>c 15-( 1):b==>c 16-( 5):a==>b 17-( 1):c==>a 18-( 2):c==>b 19-( 1):a==>b 20-( 3):c==>a 21-( 1):b==>c 22-( 2):b==>a 23-( 1):c==>a 24-( 4):c==>b 25-( 1):a==>b 26-( 2):a==>c 27-( 1):b==>c 28-( 3):a==>b 29-( 1):c==>a 30-( 2):c==>b 31-( 1):a==>b Total:31
请看下面的代码实现:
```python
def hanoi(n, a, b, c):
if n == 1:
print("%2d-(%2d):%c==>%c" % (1, 1, a, b))
return 1
else:
count = hanoi(n - 1, a, c, b)
print("%2d-(%2d):%c==>%c" % (n, n - count, a, b))
count += 1
count += hanoi(n - 1, c, b, a)
return count
print("Please enter the number of discs:")
n = int(input().strip())
print()
count = hanoi(n, 'a', 'b', 'c')
print("\tTotal:%d" % count)
```
运行结果如下:
```
Please enter the number of discs:
5
1-( 1):a==>b
2-( 2):a==>c
3-( 1):b==>c
4-( 3):a==>b
5-( 1):c==>a
6-( 2):c==>b
7-( 1):a==>b
8-( 4):a==>c
9-( 1):b==>c
10-( 2):b==>a
11-( 1):c==>a
12-( 3):b==>c
13-( 1):a==>b
14-( 2):a==>c
15-( 1):b==>c
16-( 5):a==>b
17-( 1):c==>a
18-( 2):c==>b
19-( 1):a==>b
20-( 3):c==>a
21-( 1):b==>c
22-( 2):b==>a
23-( 1):c==>a
24-( 4):c==>b
25-( 1):a==>b
26-( 2):a==>c
27-( 1):b==>c
28-( 3):a==>b
29-( 1):c==>a
30-( 2):c==>b
31-( 1):a==>b
Total:31
```
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