sql实现，a表含有全部id，b表含有部分id，去重获得b表中不含有id的那部分数据

可以使用 SQL 中的 `LEFT JOIN` 和 `IS NULL` 来实现该功能。具体的 SQL 语句如下：

SELECT b.*
FROM b
LEFT JOIN a ON a.id = b.id
WHERE a.id IS NULL;

这个语句中，`LEFT JOIN` 将 `b` 表和 `a` 表进行联接，关联条件为 `a.id = b.id`。由于 `LEFT JOIN` 会保留 `b` 表中的所有记录，所以即使 `b` 表中的某些记录在 `a` 表中不存在，也会被包含在联接结果中。然后我们通过 `WHERE a.id IS NULL` 来筛选出在 `a` 表中不存在的记录，即为我们需要的结果。

相关问题

表A：A_ID,A_CODE 表B：B_ID,B_STATE,B_CODE,B_LOT 联表查询 统计表A的ID记录数，A_CODE=B_CODE，统计表B的B_LOT去重后B_LOT数量，统计B_LOT去重后B_STATE=0，B_LOT去重后B_STATE=1数量，B_STATE可能为空或者null，mysql的sql如何表示

你可以使用以下SQL语句来实现你的需求：

SELECT COUNT(A.A_ID) AS A_Record_Count, 
       COUNT(DISTINCT B.B_LOT) AS Distinct_B_LOT_Count, 
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN B.B_STATE = 0 THEN B.B_LOT END) AS Distinct_B_LOT_State_0_Count, 
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN B.B_STATE = 1 THEN B.B_LOT END) AS Distinct_B_LOT_State_1_Count
FROM 表A A
JOIN 表B B ON A.A_CODE = B.B_CODE;

这个SQL查询会联结表A和表B，并根据A_CODE和B_CODE进行匹配。然后，使用聚合函数COUNT来统计不同的记录数。使用COUNT(DISTINCT ...)可以去重统计B_LOT和B_STATE的数量。CASE WHEN语句用于条件判断，根据B_STATE的值来统计符合条件的B_LOT数量。

sql server中，当A表存在ID、时长、评价3个字段,B表存在ID字段、分类2个字段，均存在重复值时，以两表的ID进行关联，计算A表剔重ID，计算A表的去重ID后时长总和、以B表的去重分类字段计算时长总和，汇总进入C表，如何编写

可以按照以下步骤处理：

1. 计算A表的去重ID后时长总和，可以使用以下SQL语句：

SELECT DISTINCT ID, SUM(时长) AS 总时长
FROM A
GROUP BY ID

2. 计算B表的去重分类字段计算时长总和，可以使用以下SQL语句：

SELECT DISTINCT 分类, SUM(时长) AS 总时长
FROM B
GROUP BY 分类

3. 将上述两个结果合并，可以使用以下SQL语句：

SELECT A.ID, A.总时长 AS A表总时长, B.分类, B.总时长 AS B表总时长
INTO C
FROM
(SELECT DISTINCT ID, SUM(时长) AS 总时长
FROM A
GROUP BY ID) AS A
JOIN
(SELECT DISTINCT 分类, SUM(时长) AS 总时长
FROM B
GROUP BY 分类) AS B
ON A.ID = B.ID

其中，使用了两个子查询分别计算A表和B表的总时长，然后通过ID字段进行连接，得到最终结果，并将结果插入到C表中。