MongoTemplate联表查询以表2字段倒序排列，是数字类型，且正序排序是正确的，为什么倒序错乱了

可能是因为字段类型不匹配导致的排序错误。在将数字类型的字段进行倒序排序时，可能会出现将数字当做字符串进行排序的情况，导致排序结果错误。建议在查询时将数字类型的字段转换为数字类型，再进行排序操作，例如使用toInt()方法将字符串类型的字段转换为数字类型。另外，还需要检查是否使用了正确的排序方式和排序字段。

相关问题

MongoTemplate联表查询以表2字段倒序排列，该字段是number类型，且正序排序是正确的，为什么倒序错乱了

可能是由于number类型的排序方式与我们的预期不同导致的。在MongoDB中，number类型的排序是按照字典序进行的，而不是按照数值大小进行的。因此，倒序排列时需要注意与正序排序不同的排序方式。

解决该问题的方法可能是将number类型的值转换为可以正确排序的值，例如将其转换为字符串类型，并在查询中使用MongoDB的$sort操作符进行排序。另外，如果字段中包含非数字字符，则需要对其进行处理以确保正确排序。

MongoTemplate联表查询以表2字段倒序排列,但是查询结果只有表1字段，该字段是number类型，且正序排序是正确的，为什么倒序错乱了

这可能是因为您使用的是MongoTemplate的默认排序方式，它将按照您设置的排序字段进行排序，但是如果您只查询表1字段，则无法正确按照表2字段进行排序。

为了解决这个问题，您可以使用Spring Data MongoDB的内置注解@Aggregation和@Lookup，以便执行MongoDB的聚合查询和联表查询。

下面是一个示例代码片段，演示了如何使用@Aggregation和@Lookup来执行联表查询和按照表2字段倒序排序：

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
    lookup("table2", "table2_id", "_id", "table2"),
    sort(Direction.DESC, "table2.field"),
    project("table1_number")
);

List<Table1> result = mongoTemplate.aggregate(agg, "table1", Table1.class).getMappedResults();

这个查询将首先执行一个联表查询，将表1的“table2_id”字段与表2的“_id”字段进行比较，然后将表2中的相关数据添加到结果集中，接下来按照表2的“field”字段倒序排序，最后只选择包含表1的“table1_number”字段的结果，并将其映射到Table1类中。