概率论p(x,y)是什么意思

在概率论中，p(x,y)表示事件X和事件Y同时发生的概率，又称为联合概率。其中，事件X和事件Y可以是任何两个事件，它们可以是相互独立的，也可以是有一定关联的。p(x,y)通常用于描述多个事件之间的关系，例如两个随机变量之间的相关性等。需要注意的是，p(x,y)的取值范围在0和1之间，且满足概率的基本性质，即概率非负、概率之和为1。

相关问题

概率论p(xy)是什么意思

在概率论中，p(xy)表示把事件X和事件Y拼接成一个新的事件，即事件XY发生的概率。这种拼接的方式可以是事件X和事件Y同时发生，也可以是事件X和事件Y先后发生，或者是事件X和事件Y部分重叠发生，具体的拼接方式取决于具体的问题。需要注意的是，p(xy)的取值与p(x)和p(y)的取值有关，具体的计算方法需要根据问题来确定。

概率论中x-y怎么求函数

首先，需要确定x和y是随机变量，才能谈论x-y的概率分布函数。

如果x和y是离散型随机变量，那么x-y也是离散型随机变量。x-y的概率分布函数可以通过计算x和y的联合概率分布函数来得到。具体地，对于任意的实数z，x-y≤z的概率可以表示为：

P(x-y≤z) = ∑∑P(x=i, y=j), 且i-j≤z

这里的求和符号是对所有满足条件i-j≤z的i和j求和。P(x=i, y=j)表示x和y同时取值为i和j的概率。

如果x和y是连续型随机变量，那么x-y也是连续型随机变量。x-y的概率分布函数可以通过计算x和y的联合概率密度函数来得到。具体地，对于任意的实数z，x-y≤z的概率可以表示为：

P(x-y≤z) = ∬f(x,y)dxdy, 且x-y≤z

这里的积分符号是对所有满足条件x-y≤z的x和y进行积分。f(x,y)表示x和y的联合概率密度函数。