frontal face detector获取人脸区域
时间: 2023-06-18 08:02:47 浏览: 47
要使用 frontal face detector 来获取人脸区域,你需要先安装 OpenCV 库。然后,你可以按照以下步骤来实现:
1. 导入 OpenCV 库和前置人脸检测器:
```python
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
```
2. 读取图像并将其转换为灰度图像:
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
3. 使用前置人脸检测器检测图像中的人脸:
```python
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
```
在这里,`detectMultiScale` 函数接受三个参数:
- `gray`:灰度图像。
- `scaleFactor`:图像缩放比例。
- `minNeighbors`:每个候选矩形应该保留的邻居数。
4. 在原始图像中绘制矩形框:
```python
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
```
在这里,我们使用 `rectangle` 函数绘制矩形框,其中参数包括:
- `img`:原始图像。
- `(x, y)`:矩形框左上角的坐标。
- `(x+w, y+h)`:矩形框右下角的坐标。
- `(0, 255, 0)`:矩形框颜色。
- `2`:矩形框线宽。
5. 显示结果:
```python
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这里,我们使用 `imshow` 函数显示结果图像,并使用 `waitKey` 函数等待用户按下任意键,最后使用 `destroyAllWindows` 函数关闭所有窗口。
完整代码如下:
```python
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)