给我几个数据集的下载地址
时间: 2023-06-18 18:06:47 浏览: 59
以下是几个常用的数据集下载地址:
1. CIFAR-10:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
2. MNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
3. ImageNet:http://www.image-net.org/
4. COCO:http://cocodataset.org/#download
5. IMDb:https://www.imdb.com/interfaces/
6. Yelp Dataset:https://www.yelp.com/dataset
7. Amazon Reviews:https://s3.amazonaws.com/amazon-reviews-pds/readme.html
8. Reddit Comments:https://files.pushshift.io/reddit/
9. Twitter Sentiment Analysis Dataset:https://www.kaggle.com/kazanova/sentiment140
10. Stanford Large Network Dataset Collection:https://snap.stanford.edu/data/
相关问题
从UCI datasets里挑几个数据集给我
好的,我从UCI数据集中为您挑选了几个常用的数据集:
1. Iris 数据集:这是一个经典的分类问题数据集,包含了150个样本,每个样本有4个特征,分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征来预测鸢尾花的类别。
2. Wine 数据集:这个数据集包含了来自意大利同一地区的不同酒的化学分析结果。共有178个样本,每个样本有13个特征,包括酒的各种化学成分。目标是根据这些特征来预测酒的类别。
3. Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) 数据集:这个数据集包含了569个乳腺癌肿瘤样本的特征。每个样本有30个特征,包括肿块的质地、大小、形状等。目标是根据这些特征来预测肿瘤是良性还是恶性。
4. Boston Housing 数据集:这个数据集包含了506个波士顿郊区房屋的信息和价格。每个样本有13个特征,包括犯罪率、房间数量、房产税等。目标是根据这些特征来预测房屋的价格。
这些数据集都是经典且常用的数据集,适用于不同的机器学习任务,您可以根据自己的需求选择其中一个或多个进行实验和研究。
护理质量数据集下载地址
护理质量数据集的具体下载地址需要具体情况而定,具体可以参考以下几个数据集:
1. 健康医疗护理数据集:https://www.kaggle.com/andrewmvd/healthcare-data
2. 护理质量数据集:https://www.healthit.gov/topic/health-it-initiatives/nursing-sensitive-care-measures
3. 医疗保健数据集:https://data.world/datasets/healthcare
4. 世界卫生组织(WHO)护理数据集:https://www.who.int/gho/nursing_midwifery/nursing/en/
需要注意的是,这些数据集可能需要注册或者支付费用才能下载。