从运行时间看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果怎么样

从运行时间来看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果表现不同。因为弱对比度的图像需要更多的计算和处理来增强对比度，所以处理时间相对较长。CLAHE算法的处理时间较短，因为它是一种直方图均衡化的算法，只需要对图像的像素进行简单的计算即可；而Ying算法和RetinexNet算法的处理时间较长，因为它们是基于深度学习的算法，需要进行更复杂的计算和训练。需要根据具体场景的需求和计算资源的限制选择合适的算法。