python实现HOG+SVM对MINIST数据集分类

时间: 2023-05-19 11:01:03 浏览: 197
可以使用scikit-learn库中的SVM模型和HOG特征提取器来实现对MINIST数据集的分类。以下是一个简单的代码示例: ```python from sklearn import datasets from skimage.feature import hog from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.metrics import accuracy_score # 加载MINIST数据集 digits = datasets.load_digits() # 提取HOG特征 hog_features = [] for image in digits.images: hog_features.append(hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(4, 4), cells_per_block=(2, 2))) # 将HOG特征和标签分为训练集和测试集 split = int(0.8 * len(hog_features)) X_train, y_train = hog_features[:split], digits.target[:split] X_test, y_test = hog_features[split:], digits.target[split:] # 训练SVM模型 clf = LinearSVC() clf.fit(X_train, y_train) # 预测测试集并计算准确率 y_pred = clf.predict(X_test) accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print("Accuracy:", accuracy) ``` 这段代码使用了skimage库中的HOG特征提取器和scikit-learn库中的LinearSVC模型来对MINIST数据集进行分类。首先,加载数据集并提取HOG特征。然后,将数据集分为训练集和测试集,并使用训练集训练SVM模型。最后,使用测试集进行预测并计算准确率。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

HOG+SVM行人检测算法

在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种...
recommend-type

基于HOG特征与SVM算法的图像分类 .docx

人工智能导论课作业,像分类,指在给定的类别中,选出与该图像匹配的类别作为输入的图像处理方法。支持向量机(SVM)是一种以统计学习理论...本文设计了完整的HOG+SVM识别算法,使用自己提出的crack数据集进行了实验测试。
recommend-type

Python优秀项目 基于Flask+MySQL实现的玩具电子商务网站源码+部署文档+数据资料.zip

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 Python优秀项目 基于Flask+MySQL实现的玩具电子商务网站源码+部署文档+数据资料.zip 1、代码压缩包内容 代码的项目文件 部署文档文件 2、代码运行版本 python3.7或者3.7以上的版本;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细) 3、运行操作步骤 步骤一:将代码的项目目录使用IDEA打开(IDEA要配置好python环境) 步骤二:根据部署文档或运行提示安装项目所需的库 步骤三:IDEA点击运行,等待程序服务启动完成 4、python资讯 如需要其他python项目的定制服务,可后台私信博主(注明你的项目需求) 4.1 python或人工智能项目辅导 4.2 python或人工智能程序定制 4.3 python科研合作 Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt、爬虫、可视化、大数据、推荐系统、人工智能、大模型
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入了解MATLAB开根号的最新研究和应用:获取开根号领域的最新动态

![matlab开根号](https://www.mathworks.com/discovery/image-segmentation/_jcr_content/mainParsys3/discoverysubsection_1185333930/mainParsys3/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1712813808277.jpg) # 1. MATLAB开根号的理论基础 开根号运算在数学和科学计算中无处不在。在MATLAB中,开根号可以通过多种函数实现,包括`sqrt()`和`nthroot()`。`sqrt()`函数用于计算正实数的平方根,而`nt
recommend-type

react的函数组件的使用

React 的函数组件是一种简单的组件类型,用于定义无状态或者只读组件。 它们通常接受一个 props 对象作为参数并返回一个 React 元素。 函数组件的优点是代码简洁、易于测试和重用,并且它们使 React 应用程序的性能更加出色。 您可以使用函数组件来呈现简单的 UI 组件,例如按钮、菜单、标签或其他部件。 您还可以将它们与 React 中的其他组件类型(如类组件或 Hooks)结合使用,以实现更复杂的 UI 交互和功能。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

解决MATLAB开根号常见问题:提供开根号运算的解决方案

![解决MATLAB开根号常见问题:提供开根号运算的解决方案](https://img-blog.csdnimg.cn/d939d1781acc404d8c826e8af207e68f.png) # 1. MATLAB开根号运算基础** MATLAB开根号运算用于计算一个数的平方根。其语法为: ``` y = sqrt(x) ``` 其中: * `x`:要开根号的数或数组 * `y`:开根号的结果 开根号运算的输入可以是实数、复数、矩阵或数组。对于实数,开根号运算返回一个非负实数。对于复数,开根号运算返回一个复数。对于矩阵或数组,开根号运算逐元素执行,对每个元素进行开根号运算。 #