troch export onnx
时间: 2023-07-11 22:21:25 浏览: 29
你想了解如何使用 PyTorch 将模型导出为 ONNX 格式吗?可以使用 `torch.onnx.export()` 函数来实现。该函数需要传入以下参数:
- `model`: 要导出的 PyTorch 模型。
- `dummy_input`: 模型的输入张量,用于确定模型的输入形状。
- `export_path`: 导出的 ONNX 文件的路径。
- `input_names` 和 `output_names`: 输入和输出节点的名称,用于在 ONNX 文件中标识这些节点。
例如,如果你有一个 PyTorch 模型 `model`,输入形状为 `(batch_size, input_dim)`,输出形状为 `(batch_size, output_dim)`,你可以使用以下代码将其导出为 ONNX 格式:
```python
import torch
# 定义模型
class MyModel(torch.nn.Module):
def __init__(self, input_dim, output_dim):
super(MyModel, self).__init__()
self.linear = torch.nn.Linear(input_dim, output_dim)
def forward(self, x):
return self.linear(x)
model = MyModel(input_dim=10, output_dim=5)
# 准备输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 10)
# 导出模型为 ONNX 文件
torch.onnx.export(model, dummy_input, "model.onnx", input_names=["input"], output_names=["output"])
```
在上面的代码中,我们将模型导出为 `model.onnx` 文件,并且指定输入节点的名称为 `"input"`,输出节点的名称为 `"output"`。