networkx中的from_pandas_edgelist

networkx中的from_pandas_edgelist是一个函数，用于将Pandas DataFrame格式的边列表转换为networkx图形。

具体来说，该函数需要三个参数：源节点名称列、目标节点名称列和边权重列。它还可以接受其他参数，如创建的图形类型（有向图或无向图）和图形名称等。

例如，假设我们有一个Pandas DataFrame df，其中包含两列“source”和“target”，以及一列“weight”表示边的权重。我们可以使用以下代码将其转换为networkx图形：

import networkx as nx
import pandas as pd

# 构造一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({'source': ['A', 'B', 'C'],
                   'target': ['B', 'C', 'A'],
                   'weight': [1, 2, 3]})

# 将DataFrame转换为networkx图形
G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='source', target='target', edge_attr='weight')

# 打印图形的节点和边
print('Nodes:', G.nodes())
print('Edges:', G.edges(data=True))

输出结果为：

Nodes: ['A', 'B', 'C']
Edges: [('A', 'B', {'weight': 1}), ('A', 'C', {'weight': 3}), ('B', 'C', {'weight': 2})]

可以看到，我们成功地将DataFrame转换为了一个有权重的无向图形。