增加columns列名
时间: 2023-09-06 11:09:19 浏览: 70
要增加列名,您需要使用pandas库中的DataFrame函数。假设您已经有一个名为df的数据框,您可以使用以下代码增加一个名为"new_column"的列:
```python
df['new_column'] = None
```
这将在df中添加一个名为"new_column"的空列。您可以将None替换为任何您想要的默认值。如果您想要添加多个列,请按照以下方式操作:
```python
df[['new_column1', 'new_column2', 'new_column3']] = None
```
这将在df中添加三个名为"new_column1"、"new_column2"和"new_column3"的空列。同样,您可以将None替换为任何您想要的默认值。
相关问题
Python 为DataFrame表格增加列名
答:可以通过以下代码为DataFrame表格增加列名:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]})
df.columns = ['Column1', 'Column2']
```
其中,`df.columns` 表示DataFrame表格的列名,将其赋值为一个含有列名的列表即可。
pandas dataframe如何增加列索引索引列名
要为 Pandas DataFrame 增加列索引和行索引名称,你可以使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name`。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'James'],
'Age': [28, 25, 32, 21],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 增加列索引名和行索引名
df.columns.name = 'Attributes'
df.index.name = 'Index'
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
Attributes Name Age City
Index
0 John 28 New York
1 Emily 25 Paris
2 Kate 32 London
3 James 21 Tokyo
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个 DataFrame,然后使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name` 分别为列索引和行索引设置名称。最后,我们打印 DataFrame,输出结果中列索引和行索引都有了对应的名称。