解释 model_white_C3.evaluate(x_test,y_test,verbose=2)
时间: 2023-12-24 10:11:54 浏览: 33
这是一个用于在测试集上评估模型表现的代码。其中,
- `model_white_C3` 是指某个名称为 "model_white_C3" 的模型;
- `.evaluate()` 是模型对象的一个方法,用于计算模型在给定输入数据上的损失值和指标值;
- `x_test` 是测试集的输入数据;
- `y_test` 是测试集的标签数据;
- `verbose=2` 是指定输出详细程度的参数,其中 0 表示不输出任何信息,1 表示输出进度条,2 表示输出每个 epoch 的评估结果和总评估结果。
相关问题
解释 model_local.evaluate(x_test,y_test,verbose=2)
model_local.evaluate(x_test,y_test,verbose=2) 是 Keras 模型的一个方法,用于评估模型在测试数据集上的性能。
该方法的参数包括:
- x_test: 测试数据集的输入特征。
- y_test: 测试数据集的标签。
- verbose: 用于控制输出信息的详细程度。verbose=0 表示不输出任何信息;verbose=1 表示输出进度条信息;verbose=2 表示输出每个批次的评估结果。
该方法返回一个包含测试集损失值和测试集指标值的列表,例如 [0.1, 0.95],其中第一个值是测试集损失值,第二个值是测试集指标值。
_, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)
这段代码是用来测试模型在测试集上的准确率(accuracy)的。其中,`X_test`是测试集的输入数据,`y_test`是测试集的标签(即对应的正确输出)。`model.evaluate()`会返回一个元组,第一个元素是测试集上的损失(loss),第二个元素是测试集上的准确率(accuracy)。在这里,我们将第二个元素赋值给了变量`accuracy`。