在横轴上放了n个相邻的矩形,每个矩形的宽度是1,而第i(1 ≤ i ≤ n)个矩形的高度是hi。这n个矩形构成了一个直方图。例如,下图中六个矩形的高度就分别是3, 1, 6, 5, 2, 3。
时间: 2023-04-22 14:06:13 浏览: 115
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题目描述:在横轴上放了n个相邻的矩形,每个矩形的宽度是1,而第i(1 ≤ i ≤ n)个矩形的高度是hi。这n个矩形构成了一个直方图。例如,下图中六个矩形的高度就分别是3, 1, 6, 5, 2, 3。
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股票名字在每个stock1.csv中怎么提取
如果每个 `stock1.csv` 文件的文件名就是对应的股票名,那么可以在代码中添加一个列表来存储所有股票的名字,然后在循环中使用 `os.path.basename()` 函数获取文件名,再使用字符串切片来提取股票名。
以下是修改后的代码:
```
import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 存储股票名字的列表
stocks = ['stock1', 'stock2', 'stock3', 'stock4', 'stock5', 'stock6', 'stock7', 'stock8', 'stock9', 'stock10', 'stock11', 'stock12', 'stock13', 'stock14']
# 读取股票数据
for stock in stocks:
df = pd.read_csv(f'{stock}.csv', header=None, names=['date', 'open', 'high', 'low', 'close'])
# 将日期转换为数字
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: mdates.date2num(pd.to_datetime(x)))
# 获取日期数据的最小值和最大值
date_min = mdates.date2num(df['date'].min())
date_max = mdates.date2num(df['date'].max())
# 绘制K线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['date'], df['close'], label='Close')
ax.plot(df['date'], df['open'], label='Open')
ax.plot(df['date'], df['high'], label='High')
ax.plot(df['date'], df['low'], label='Low')
ax.legend()
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_title(stock.capitalize())
# 设置横轴的显示格式和间隔
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base=1)) # 设置横坐标主刻度为年份
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y')) # 设置刻度标签的格式为"年"
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=(3, 6, 9, 12))) # 设置横坐标次刻度为季度
ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45) # 设置次刻度标签的大小和旋转角度
# 设置斜体字体属性
font = FontProperties(size=10, style='italic')
plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体
plt.savefig(f'{stock}.jpg') # 保存图表
plt.show() # 显示图表
```
这段代码中,使用了 `os.path.basename()` 函数来获取文件名,然后使用 `capitalize()` 方法将股票名的首字母大写。由于这里只是一个示例,所以股票名字列表是手动添加的,如果有很多股票需要处理,可以使用其他方法来自动化生成股票名字列表。
横轴名称只显示1个字,其余字显示不出来
这个问题可能是由于横轴标签太长而导致的。你可以尝试调整横轴标签的间距,以允许更多的标签显示出来。在修改横轴标签的代码中,可以这样进行修改:
```python
# 设置横轴标签和标题
names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in names] # 将元组转换为字符串
plt.xticks(range(len(grouped_data)), names, rotation=90)
plt.xlabel('FactoryName\nJiJXH', fontsize=20) # 修改字体大小
plt.ylabel('sale', fontsize=20) # 修改字体大小
plt.title('Sales Boxplot', fontsize=30) # 修改字体大小
```
在 `plt.xticks` 函数中加入了 `rotation=90` 参数,将横轴标签旋转90度,以便更多的标签可以显示出来。这样就可以解决只显示1个字的问题。