option dfbeta not allowed

如果你在 Stata 中使用 `regress` 命令时出现 `option dfbeta not allowed` 的错误提示，说明你使用了 `dfbeta` 选项，但该选项在当前的 Stata 版本中不被支持。

`dfbeta` 选项用于计算数据集中每个观测值对回归系数的影响程度，通常用于判断哪些观测值可能是异常值（outliers）。然而，该选项只在某些较老的版本的 Stata 中被支持。

如果你想要使用类似的功能来判断异常值，可以考虑使用其他的统计量，如 Cook's distance、DFFITS、学生化残差等。这些统计量在 Stata 中都有对应的计算方法，可以通过 `predict` 命令来计算。以下是一个使用 Cook's distance 和学生化残差来判断异常值的示例代码：

* 导入数据
sysuse auto, clear

* 进行多元线性回归分析
regress price mpg weight

* 计算 Cook's distance 和学生化残差
predict r, rstudent
predict c, cooksd

* 查看 Cook's distance 和学生化残差的统计量
list make price mpg weight r c if abs(c) > 1 | abs(r) > 2

在这个示例中，使用 `regress` 命令进行多元线性回归分析，然后使用 `predict` 命令计算 Cook's distance 和学生化残差，最后使用 `list` 命令查看哪些观测值的 Cook's distance 或学生化残差值超过了阈值，从而可以将其视为异常值。需要注意的是，判断是否存在异常值不是唯一的诊断线性回归模型的方法，还应该结合其他的诊断方法进行综合分析。