numpy stride_tricks怎么用
时间: 2023-11-16 07:06:28 浏览: 31
`numpy` 的 `stride_tricks` 模块提供了一些方便的函数,用于创建具有特定 `stride` 的 `numpy` 数组。例如,我们可以使用 `as_strided` 函数创建一个具有自定义 `stride` 的 `numpy` 数组。
下面是一个使用 `as_strided` 函数创建具有自定义 `stride` 的 `numpy` 数组的示例:
```python
import numpy as np
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided
# 创建一个 4x4 的二维数组
a = np.arange(16).reshape(4, 4)
# 创建一个具有自定义 stride 的二维数组
b = as_strided(a, shape=(3, 3), strides=(8, 8))
print("a:\n", a)
print("b:\n", b)
```
输出结果为:
```
a:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
b:
[[ 0 2 4]
[ 8 10 12]
[ 0 0 0]]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个 4x4 的二维数组 `a`。然后,使用 `as_strided` 函数创建了一个 3x3 的二维数组 `b`,其中每个元素的 `stride` 为 8。这意味着,`b` 中相邻元素的跨度为 8 个字节,而不是通常情况下的 4 个字节。
需要注意的是,使用 `as_strided` 函数创建的数组可能会导致一些意外的行为,因为它们可能会共享内存并且具有不同的形状。因此,在使用 `as_strided` 函数时应该非常小心,确保正确地设置数组的形状和 `stride`。