python在5000*4000二维矩阵中求每个20*20二维移动窗口内极大值的坐标

可以使用numpy库中的stride_tricks函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将二维矩阵转换为一维数组，方便后续操作。

2. 使用stride_tricks函数将一维数组转换为二维数组，每个子数组的大小为20*20。

3. 对每个子数组求最大值的坐标。

4. 将每个子数组的最大值坐标转换为在原始二维矩阵中的坐标。

代码示例：

import numpy as np

# 生成一个500*400的随机二维矩阵
matrix = np.random.rand(500, 400)

# 定义移动窗口大小
window_size = 20

# 将二维矩阵转换为一维数组
flat_matrix = matrix.ravel()

# 使用stride_tricks函数将一维数组转换为二维数组
shape = (matrix.shape[]-window_size+1, matrix.shape[1]-window_size+1, window_size, window_size)
strides = (matrix.strides[], matrix.strides[1], matrix.strides[], matrix.strides[1])
sub_matrices = np.lib.stride_tricks.as_strided(flat_matrix, shape=shape, strides=strides)

# 对每个子数组求最大值的坐标
max_indices = np.unravel_index(np.argmax(sub_matrices, axis=(2,3)), shape[:2])

# 将每个子数组的最大值坐标转换为在原始二维矩阵中的坐标
max_indices = (max_indices[]+window_size//2, max_indices[1]+window_size//2)

print(max_indices)